遺傳學(xué)中的統(tǒng)計方法

內(nèi)容概要

　　本書全面、系統(tǒng)地介紹了群體遺傳學(xué)的研究對象、特點和方法，反映了國外的最新研究進展，內(nèi)容新穎、豐富。本書從群體遺傳學(xué)的基本概念與原理出發(fā)，用初等概率統(tǒng)計的語言和公式來對群體遺傳學(xué)中一些難度較大的研究內(nèi)容進行闡明和推導(dǎo)，便于讀者自學(xué)。本書主要內(nèi)容包括：群體遺傳學(xué)的基本概念與原理、數(shù)量特征和非數(shù)量特征的連鎖研究、相關(guān)分析、非數(shù)量特征家庭病例與非病例相關(guān)分析、多個基因座的連鎖分析和基因的區(qū)間定位分析、初等概率統(tǒng)計基礎(chǔ)知識等?！”緯捎米鲾?shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和遺傳學(xué)等專業(yè)的高年級本科生、研究生教材，亦可供有關(guān)科技工作者參考。學(xué)習(xí)本書內(nèi)容只需要具備概率論、數(shù)理統(tǒng)計和遺傳學(xué)等方面的基礎(chǔ)知識。

作者簡介

　　李照海，美國喬治華盛頓大學(xué)統(tǒng)計系和流行病學(xué)與生物統(tǒng)計系教授、美國國家衛(wèi)生局（NIH）癌癥研究所的客座研究員。1978年畢業(yè)于華中師范學(xué)院（現(xiàn)華中師范大學(xué)）數(shù)學(xué)系，曾在武漢測繪學(xué)院（現(xiàn)武漢大學(xué)）工作一年，1981年于華中師范學(xué)院獲數(shù)理統(tǒng)計碩士學(xué)位并留校任教，曾訪問斯坦福大學(xué)統(tǒng)計系一年，1989年于美國哥倫比亞大學(xué)獲統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位，曾在華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院從事生物統(tǒng)計的研究與教學(xué)。2006年當選為美國統(tǒng)計協(xié)會（ASA）的Fellow。在“Journal of Royal Statist：ical Society”、“Journal of　the American Statistical Association”、“Biometrics”、“American Journal of Human Genetics”、“Annals of Human Genetics”、“Human Heredity”等刊物上發(fā)表論文。現(xiàn)主要從事生物統(tǒng)計的教學(xué)與研究，側(cè)重于對遺傳學(xué)中的統(tǒng)計方法的研究。

書籍目錄

第1章　群體遺傳學(xué)中的基本概念與原理§1．1　遺傳學(xué)的基本概念與術(shù)語§1．2　哈代-溫伯格平衡定律§1．3　親屬對基因型聯(lián)合分布§1．4　遺傳方差與協(xié)方差§1．5　連鎖與連鎖不平衡習(xí)題一第2章　定量性狀的連鎖研究§2．1　LOD計分法§2．2　Haseman-Elston線性回歸方法§2．3　Risch-Zhang極值兄弟對方法§2．4　統(tǒng)計軟件習(xí)題二第3章　定性性狀的連鎖研究§3．1　患病兄弟對方法§3．2　患病親屬對方法§3．3　患病親屬對的LOD計分法§3．4　一個例子§3．5　統(tǒng)計軟件習(xí)題三第4章　關(guān)聯(lián)分析§4．1　基于群體數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析§4．2　傳遞不平衡檢驗(TDT檢驗)§4．3　群體分層與關(guān)聯(lián)分析§4．4　統(tǒng)計軟件習(xí)題四第5章　基于家庭病例對照設(shè)計的關(guān)聯(lián)分析§5．1　應(yīng)用于DNA混合的家庭病例對照設(shè)計§5．2　兄弟姊妹家庭病例對照設(shè)計§5．3　基于條件似然函數(shù)的關(guān)聯(lián)分析習(xí)題五第6章　多個位點的連鎖分析和基因的區(qū)間定位分析§6．1　圖距、重組率和圖譜函數(shù)§6．2　多個位點的連鎖分析§6．3　定量性狀位點的區(qū)間定位分析及其推廣§6．4　統(tǒng)計軟件習(xí)題六第7章　基于單核苷酸多態(tài)性(SNPs)標記的統(tǒng)計分析．§7．1　引言§7．2　SNP單體型概率的估計．§7．3　關(guān)聯(lián)分析§7．4　標簽SNPs的挑選§7．5　統(tǒng)計軟件習(xí)題七參考文獻附錄A　數(shù)據(jù)附錄B　概率論與數(shù)理統(tǒng)計預(yù)備知識B．1　概率B．1．1　概率的定義B．1．2　條件概率和乘法公式B．1．3　全概率公式和貝葉斯公式B．1．4　事件的相互獨立性B．2　隨機變量及其概率分布B．2．1　隨機變量及其分布函數(shù)B．2．2　離散型隨機變量及其分布律B．2．3　連續(xù)型隨機變量及概率密度函數(shù)B．2．4　幾類重要的概率分布B．3　條件分布B．3．1　條件分布律B．3．2　條件分布函數(shù)B．4　隨機變量的數(shù)字特征B．4．1　數(shù)學(xué)期望B．4．2　方差B．4．3　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)B．4．4　條件數(shù)學(xué)期望和條件方差B．5　抽樣分布B．5．1　簡單隨機抽樣B．5．2　樣本均值和樣本方差B．5．3　幾類重要的抽樣分布B．5．4　大數(shù)定律B．5．5　中心極限定理B．6　參數(shù)估計B．6．1　最大似然估計B．6．2　E．M算法B．7　假設(shè)檢驗B．7．1　第一類錯誤和第二類錯誤B．7．2　檢驗的顯著性水平、功效和p值B．7．3　檢驗的步驟B．7．4　似然比檢驗B．7．5　計分檢驗B．7．6　分布的擬合優(yōu)度檢驗索引《大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)叢書》已出版書目

編輯推薦

　　本書系統(tǒng)闡述了遺傳學(xué)中常用的統(tǒng)計學(xué)方法，其中包括最近的一些熱點問題。本書主要內(nèi)容分成7章，第l章介紹一些遺傳學(xué)中的基本概念，第2章和第3章介紹連鎖分析方法，第4章和第5章介紹關(guān)聯(lián)分析方法，第6章和第7章討論多個位點的連鎖分析和關(guān)聯(lián)分析。學(xué)習(xí)本書內(nèi)容只需要具備概率論、數(shù)理統(tǒng)計和遺傳學(xué)等方面的基礎(chǔ)知識?！　”緯捎米鲾?shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和遺傳學(xué)等專業(yè)的高年級本科生、研究生教材，亦可供有關(guān)科技工作者參考。

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