人工智能

出版時間:2006  出版社:科學出版社  作者:涂序彥,韓力群  
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前言

今年,是人工智能學科誕生的第50個年頭,恰好又是中國人工智能學會成立的第25個年頭。為此,中國人工智能學會組織撰寫了《人工智能:回顧與展望》,希望通過人工智能領域諸子百家的文字,總結人工智能50年的發(fā)展經(jīng)驗,展望人工智能未來的發(fā)展方向,闡述智能科學技術對于人類社會發(fā)展的重要意義,建議我國發(fā)展智能科學技術的國家戰(zhàn)略。創(chuàng)造智能工具,是當今時代的本質要求人類,是大自然進化的最高產(chǎn)物;智能,是人類發(fā)展的至上精髓。在這個星球上,人類的許多能力(如體質和體力),都可以被其他許多生命系統(tǒng)(包括人造系統(tǒng))所超越;唯獨人類的智能,是其他一切生命系統(tǒng)(包括人造系統(tǒng))所難以望其項背的“奇妙禁區(qū)”。永不滿足地追求更加美好的生存和發(fā)展條件,是人類進步的固有天性,也是社會發(fā)展的永恒動力。為此,人類就必須不斷向生產(chǎn)活動的深度和廣度進軍,從而必然面臨越來越復雜的問題和面對越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。為了應對挑戰(zhàn)和贏得勝利,人類需要永不停歇地強化自己的能力;否則,就會被自然力所淘汰。怎樣才能實現(xiàn)人類能力的不斷強化?實現(xiàn)這種強化的奧妙和途徑是什么?經(jīng)過漫長而痛苦的摸索,人類終于逐漸醒悟:實現(xiàn)強化的唯一出路和有效途徑是:利用外部資源,創(chuàng)制先進工具,擴展自身能力。利用資源創(chuàng)制工具的道理就沉淀成為科學,利用資源創(chuàng)制工具的方法就凝練成為技術??茖W和技術,就是在人類擴展自身能力這種強大需求的推動下逐漸發(fā)生(科學技術輔人律)和逐漸發(fā)展(科學技術擬人律)起來的??疾炜茖W技術發(fā)展的歷史可以確證“輔人律”和“擬人律”的真理性:農(nóng)業(yè)時代,材料科學技術幫助人們利用物質資源創(chuàng)制了各種各樣的人力工具,擴展了人類的體力能力,開創(chuàng)了農(nóng)業(yè)時代的文明。工業(yè)時代,能源科學技術和材料科學技術幫助人們利用能源和物質資源創(chuàng)制了各種各樣的動力工具,擴展了人類的體力能力,鑄造了工業(yè)時代的文明。今天,人類正在向信息時代邁進,信息科學技術、能源科學技術和材料科學正在幫助人們利用信息、能源和物質資源創(chuàng)制各種各樣的智能工具,擴展人類的智力能力,建設信息時代的文明。因此,創(chuàng)制智能工具,是當今時代的本質要求。

內容概要

本書為人工智能學科誕生50周年而撰寫。
本書總結了人工智能50年的發(fā)展經(jīng)驗,展望了人工智能未來的發(fā)展方向,闡述了智能科學技術對于人類社會發(fā)展的重要意義。
本書可供從事人工智能研究的科技人員參考。

書籍目錄

題詞序計算機時代的腦力勞動機械化與科學技術現(xiàn)代化人工智能發(fā)展面臨的新機遇知識工程和第四產(chǎn)業(yè)仿生信息科學中的高維空間形象幾何方法關于智能制造若干問題的思考人工智能值得注意的三個研究方向自然計算——人工智能的有效實施模式人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景——人工智能、廣義人工智能、智能科學技術人工智能由分立走向和諧從邏輯學的觀點看人工智能學科的發(fā)展展望智能科學智能控制學科的發(fā)展與展望計算智能智能控制的回顧與展望仿人智能控制理論與多級擺的擺起控制智能科學的基本任務:創(chuàng)造擬腦系統(tǒng)群智能優(yōu)化非達爾文進化機制與自然計算智能優(yōu)化方法的集聚性與彌散性機器翻譯的歷史、現(xiàn)狀、課題和展望可拓學是人工智能的理論基礎之人工智能技術軍事應用回顧與展望智能管理在中國旅游目的地營銷系統(tǒng)平臺中的應用杜軍平信杰人工心理“情一智”協(xié)調信息服務關鍵技術我國人工智能課程建設的回顧與前瞻慶祝中國人工智能學會成立25周年——憶智能賀智能

章節(jié)摘錄

“ICAX=CAX+X知識庫”的公式并不是一個完美的公式。這個公式對X知識庫的形式和規(guī)范并沒有提出具體要求。為了發(fā)展知識產(chǎn)業(yè),應該使X知識庫商品化和規(guī)范化。為此,我們提出知件的概念。通過知件的形式,我們可以把軟件中的知識含量分離出來,使軟件和知件成為兩種不同的研究對象和兩種不同的商品,使硬件、軟件和知件在IT產(chǎn)業(yè)中三足鼎立。明確地說,知件就是獨立的、計算機可操作的、商品化的、可被某一類軟件調用的知識模塊。知件和軟件的主要區(qū)別如表1所示。前文所說的x知識庫具備了知件的最基本條件:獨立的和計算機可操作的知識模塊。但是它還不是知件,因為它還沒有商品化,還不具備標準的調用接口。我們的目的是使用可任意更換的X知件,更換知件就像更換計算機上的插件一樣方便。需要指出,盡管知件在許多方面很像專家系統(tǒng),但是專家系統(tǒng)是一種軟件,不是知件。對軟件開發(fā)過程施以科學化和工程化的管理,就形成了軟件工程。類似地,對知件開發(fā)過程施以科學化和工程化的管理,就形成了知件工程。兩者有某些共同之處,但也有很多不同。軟件工程計算機發(fā)現(xiàn)知識,或計算機和人合作發(fā)現(xiàn)知識,已經(jīng)成為一種產(chǎn)業(yè):知識產(chǎn)業(yè)。而如果計算機生成的是規(guī)范化的、包裝好的、商品化的知識,即知件,那么這個生成過程可以稱之為知件工程。它與軟件工程既有共同之點,也有許多不同的地方,從某種意義上可以說,知件工程是大規(guī)模生產(chǎn)形式的知識工程。在對軟件工程的研究中,學者們提出了多個不同的開發(fā)模型,它們與軟件的生命周期密切有關。知件工程也有自己的開發(fā)模型和生命周期,并且與軟件工程一樣,知件工程的開發(fā)模型和生命周期也不會只有一種,因為知識的獲取、加工和應用本來就是有多種不同的模式的。在本文中,根據(jù)知識獲取和建模的三種不同方式,我們?yōu)橹こ探ㄗh三種開發(fā)模型。第一種是我們提出的熔爐模型,它適用于存在著可以批量獲取知識的知識來源的情況。我們在上文介紹IcAx-cAx+x知識庫的應用軟件快速開發(fā)模式時,曾經(jīng)提到可以采用類自然語言理解(PNLU)的方法,讓計算機把整本教科書或整批技術資料自動地轉換為一個知識庫,當然也可以把一個專家的談話記錄自動地轉換為知識庫。這種知識自動轉換(或自動編譯)的原理還需要兩項技術的補充,才能做到比較完備。

編輯推薦

《人工智能:回顧與展望》是由科學出版社出版的。

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