最優(yōu)化原理、方法及求解軟件

內(nèi)容概要

　　《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材：最優(yōu)化原理、方法及求解軟件》內(nèi)容含兩大方面，第一方面是介紹系統(tǒng)的優(yōu)化原理和方法，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、全局最優(yōu)化以及遺傳算法與微分進(jìn)化算法等模型的求解原理和方法。第二方面是介紹求解上述模型的多種計(jì)算機(jī)軟件，包括Mathematica、MATLAB、FORTRAN、C以及 Lingo 等國際上流行的、國內(nèi)知名的優(yōu)秀軟件。書中選用和自編了大量的數(shù)值例子與應(yīng)用實(shí)例。許多重要概念的引入和闡明，全部軟件的具體使用，都盡可能地通過例子來詳細(xì)說明，使講述力求直觀生動、深入淺出、通俗易懂。 《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材：最優(yōu)化原理、方法及求解軟件》適合于理工科院校非數(shù)學(xué)專業(yè)的研究生、高年級的大學(xué)生，教師，一般的科學(xué)技術(shù)人員、各部門對優(yōu)化方法有興趣、有要求的讀者也可選用。

書籍目錄

前言第1章 最優(yōu)化的一般概念1.1 最優(yōu)化問題舉例1.2 最優(yōu)化模型分類1.3 凸集與凸函數(shù)第2章 無約束非線性規(guī)劃2.1 解的定義2.2 一維問題有解的條件2.3 一維問題求解的方法2.4 多維問題有解的條件2.5 多維問題求解的方法第3章 有約束非線性規(guī)劃3.1 解的概念3.2 有解的條件3.3 求解的方法第4章 線性規(guī)劃4.1 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式4.2 線性規(guī)劃解的概念（可行解、基本解、基本可行解、最優(yōu)解）4.3 線性規(guī)劃最優(yōu)解的有關(guān)定理4.4 線性規(guī)劃求解的基本方法——單純形法.第5章 二次規(guī)劃與序列二次規(guī)劃5.1 次規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型5.2 次規(guī)劃有解的條件5.3 次規(guī)劃求解的方法5.4 序列二次規(guī)劃法第6章 多目標(biāo)規(guī)劃6.1 多目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型6.2 多目標(biāo)規(guī)劃解的概念（有效解、滿意解）6.3 多目標(biāo)規(guī)劃求解的方法第7章 整數(shù)規(guī)劃7.1 整數(shù)規(guī)劃的一般概念7.2 整數(shù)規(guī)劃的求解方法7.3 整數(shù)規(guī)劃應(yīng)用舉例第8章 動態(tài)規(guī)劃8.1 動態(tài)規(guī)劃的一般概念8.2 多階段決策問題求解舉例8.3 動態(tài)規(guī)劃的基本原理和方法第9章 全局最優(yōu)化9.1 全局最優(yōu)解的概念9.2 全局最優(yōu)求解的方法第10章 進(jìn)化算法簡介10.1 遺傳算法簡介10.2 微分進(jìn)化算法（de）第11章 優(yōu)化求解的軟件實(shí)現(xiàn)（一）11.0優(yōu)化軟件概況11.1 mathematica中優(yōu)化軟件的用法11.2 matlab中優(yōu)化軟件的用法第12章 優(yōu)化求解的軟件實(shí)現(xiàn)（二）12.1 《局部最優(yōu)與全局最優(yōu)》軟件的用法12.2 lingo軟件的用法第13章 應(yīng)用實(shí)例選講練習(xí)題參考文獻(xiàn)附錄a mathematica系統(tǒng)中的有關(guān)規(guī)定附錄b matlab系統(tǒng)中的有關(guān)規(guī)定附錄c fortran77系統(tǒng)中的有關(guān)規(guī)定附錄d lingo 9.0系統(tǒng)中的有關(guān)規(guī)定附錄 正數(shù)學(xué)符號說明附錄f 一部分重點(diǎn)源程序

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