應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析

內(nèi)容概要

　　《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》努力貫徹"少而精"的原則，力求以統(tǒng)計(jì)思想為主線，以SPSS軟件為工具，深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計(jì)方法的理論和應(yīng)用。可作為經(jīng)濟(jì)類、管理類各專業(yè)本科生教材，同時(shí)也適合自學(xué)多元統(tǒng)計(jì)分析的讀者閱讀參考。

書籍目錄

總序前言第一章    多元分析概述第一節(jié)  引言第二節(jié)  應(yīng)用背景第三節(jié)  計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用第二章    多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)第一節(jié)  引言第二節(jié)  基本概念 第三節(jié)  多元正態(tài)分布第四節(jié)  多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)第五節(jié)  實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)思考與練習(xí)第三章    多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)第一節(jié)  引言第二節(jié)  均值向量的檢驗(yàn)第三節(jié)  協(xié)差陣的檢驗(yàn)思考與練習(xí)第四章    判別分析第一節(jié)  引言第二節(jié)  距離判別法第三節(jié)  貝葉斯判別法第四節(jié)  費(fèi)希爾判別法第五節(jié)  實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)思考與練習(xí)第五章    聚類分析第一節(jié)  引言第二節(jié)  相似性的量度第三節(jié)  系統(tǒng)聚類分析法第四節(jié)  K均值聚類分析第五節(jié)  有序樣品的聚類分析法第六節(jié)  實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)思考與練習(xí)第六章    主成分分析  第一節(jié)  引言    第二節(jié)  主成分的幾何意義及數(shù)學(xué)推導(dǎo)    第三節(jié)  主成分的性質(zhì)    第四節(jié)  主成分方法應(yīng)用中應(yīng)注意的問題  第五節(jié)  實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)思考與練習(xí)第七章    因子分析  第一節(jié)  引言    第二節(jié)  因子分析模型  第三節(jié)  因子載荷矩陣求解  第四節(jié)  公因子重要性的分析  第五節(jié)  實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)思考與練習(xí)第八章    相應(yīng)分析  第一節(jié)  引言    第二節(jié)  列聯(lián)表  第三節(jié)  相應(yīng)分析的基本理論  第四節(jié)  相應(yīng)分析中應(yīng)注意的問題  第五節(jié)  實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)思考與練習(xí)第九章    典型相關(guān)分析第一節(jié)  引言第二節(jié)  典型相關(guān)的基本理論第三節(jié)  樣本典型相關(guān)分析第四節(jié)  典型相關(guān)分析應(yīng)用中的幾個(gè)問題第五節(jié)  實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)思考與練習(xí)第十章     多維標(biāo)度法第一節(jié)  引言第二節(jié)  古典多維標(biāo)度法第三節(jié)  權(quán)重多維標(biāo)度第四節(jié)  實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)思考與練習(xí)第十一章    多變量的可視化分析第一節(jié)  引言第二節(jié)  折線圖分析法第三節(jié)  條形圖分析法第四節(jié)  散點(diǎn)圖分析法第五節(jié)  雷達(dá)圖分析法第六節(jié)  星座圖分析法思考與練習(xí)參考文獻(xiàn)附錄    常用統(tǒng)計(jì)表附表1 正態(tài)分布概率表附表2 t分布臨界值表附表3 r2分布臨界值表附表4 F分布臨界值表

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《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》由科學(xué)出版社出版。

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