數(shù)據(jù)處理方法及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　本書(shū)針對(duì)農(nóng)業(yè)大系統(tǒng)存在諸多復(fù)雜、不確定、模糊、隨機(jī)等諸多特點(diǎn)，將現(xiàn)代數(shù)學(xué)分析、建模與優(yōu)化技術(shù)全面應(yīng)用到農(nóng)業(yè)大系統(tǒng)中。在介紹了優(yōu)化算法（遺傳算法、模擬退火算法等）及其在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了多種數(shù)學(xué)分析與建模方法，包括灰色理論、模糊數(shù)學(xué)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃、時(shí)間序列分析模型、回歸分析、混沌分析理論、分維與分形、集對(duì)分析與粗糙集理論、投影尋蹤技術(shù)、物元模型、小波分析等，在介紹各種數(shù)據(jù)分析方法基本原理的同時(shí)，還介紹了各種模型理論之間的耦合分析。針對(duì)每種方法，均列舉了大量的典型例題，系統(tǒng)闡述了現(xiàn)代數(shù)學(xué)分析方法如何在農(nóng)業(yè)科學(xué)領(lǐng)域中得以應(yīng)用。　本書(shū)所介紹的多種數(shù)學(xué)分析方法力求淺顯易懂，使讀者能夠很快掌握并得以應(yīng)用。書(shū)中介紹的數(shù)學(xué)分析方法以及大量的實(shí)例分析對(duì)于解決農(nóng)業(yè)大系統(tǒng)中諸多問(wèn)題具有較強(qiáng)的理論指導(dǎo)意義及應(yīng)用價(jià)值，為農(nóng)業(yè)科學(xué)研究領(lǐng)域提供了諸多理論參考?！”緯?shū)介紹的理論方法具有廣泛的推廣性和普適性，可供從事教學(xué)、科研、管理等各個(gè)領(lǐng)域讀者借鑒與參考。

書(shū)籍目錄

前言第1章　遺傳算法1．1 遺傳算法簡(jiǎn)介1．2 改進(jìn)的遺傳算法1．3 大型灌區(qū)非均勻給水系統(tǒng)中分區(qū)給水優(yōu)化的新方法參考文獻(xiàn)第2章　灰色系統(tǒng)理論及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用2．1 灰色系統(tǒng)理論的概念與基本原理2．2 灰色關(guān)聯(lián)分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用2．3 灰色預(yù)測(cè)模型在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用2．4 灰色聚類分析與灰色評(píng)價(jià)參考文獻(xiàn)第3章　時(shí)間序列分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用3．1 時(shí)間序列．時(shí)間序列分析3．2 時(shí)間序列分析在農(nóng)業(yè)水資源預(yù)測(cè)中的應(yīng)用3．3 時(shí)間序列分析的研究進(jìn)展參考文獻(xiàn)第4章　模糊數(shù)學(xué)理論及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用4．1 模糊數(shù)學(xué)基本概念和原理4．2 模糊聚類分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用4．3 模糊綜合評(píng)判及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用4．4 模糊數(shù)學(xué)模型與其他模型的耦合參考文獻(xiàn)第5章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用5．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本原理5. 2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類5．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的農(nóng)業(yè)應(yīng)用5．4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的農(nóng)業(yè)應(yīng)用前景展望參考文獻(xiàn)第6章　回歸分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用6．1 回歸分析基本原理與方法6．2 一元與多元回歸分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用6．3 主成分分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用6．4 偏最小二乘回歸模型6．5 結(jié)論參考文獻(xiàn)第7章　農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用7．1 線性規(guī)劃及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用7．2 非線性規(guī)劃及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用7．3 基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法的多維動(dòng)態(tài)規(guī)劃法在推求水稻非充分灌溉下優(yōu)化灌溉制度中的應(yīng)用7．4 加速遺傳算法在小流域水土保持多目標(biāo)綜合優(yōu)化模型中的應(yīng)用參考文獻(xiàn)第8章　投影尋蹤模型及其應(yīng)用8．1 投影尋蹤簡(jiǎn)介8．2 投影尋蹤回歸模型及其應(yīng)用8．3 投影尋蹤聚類模型及其應(yīng)用參考文獻(xiàn)第9章　物元模型及其在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用9．1 物元模型原理9．2 物元模型的農(nóng)業(yè)應(yīng)用9．3 物元模型的耦合分析及其應(yīng)用參考文獻(xiàn)第10章　集對(duì)分析與粗糙集理論在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用10．1 集對(duì)分析基本原理10．2 集對(duì)分析的農(nóng)業(yè)應(yīng)用10．3 粗糙集理論基本原理10．4 粗糙集理論及其應(yīng)用參考文獻(xiàn)第11章　混沌分析及應(yīng)用11．1 混沌分析基本原理11．2 混沌分析應(yīng)用參考文獻(xiàn)第12章　分維與分形理論及其應(yīng)用12．1 分形與分維簡(jiǎn)介12．2 分維與分形應(yīng)用實(shí)例參考文獻(xiàn)第13章　小波分析理論及其應(yīng)用13．1 小波分析的發(fā)展歷史13．2 小波分析的基本理論13．3 小波分析的應(yīng)用參考文獻(xiàn)第14章　其他數(shù)據(jù)處理方法及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用14．1 屬性識(shí)別模型及其應(yīng)用14．2 風(fēng)險(xiǎn)決策分析方法及其應(yīng)用14．3 熵權(quán)系數(shù)法14．4 邏輯斯蒂曲線模型14．5 工程經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析的蒙特卡洛法14．6 Shepard插值模型14．7 改進(jìn)的層次分析法參考文獻(xiàn)

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