投影尋蹤模型原理及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　本書在介紹投影尋蹤原理及遺傳算法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了多種投影尋蹤數(shù)學(xué)分析和建模方法，包括投影尋蹤分類模型、投影尋蹤等級評價(jià)模型、投影尋蹤回歸模型、投影尋蹤回歸模型以及投影尋蹤與小波估計(jì)、主成分分析、、偏最小二乘回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耦合模型等。

書籍目錄

第1章　緒論1.1投影尋蹤簡介1.2投影尋蹤模型研究進(jìn)展1.3本書的主要內(nèi)容第2章　基于遺傳算法的投影尋蹤模型2.1概述2.2遺傳算法簡介2.3改進(jìn)的遺傳算法2.4基于遺傳算法的投影尋蹤技術(shù)第3章　投影尋蹤數(shù)據(jù)特征分析3.1投影尋蹤指標(biāo)研究3.2偏離正態(tài)分布程度的確定3.3投影尋蹤的小波估計(jì)第4章　投影尋蹤聚類模型及其應(yīng)用4.1投影尋蹤聚類模型簡介4.2投影尋蹤分類模型及其應(yīng)用4.3投影尋蹤等級評價(jià)模型及其應(yīng)用第5章　投影尋蹤主成分分析及其應(yīng)用5.1投影尋蹤主成分分析簡介5.2投影尋蹤主成分分析的應(yīng)用第6章　解不確定型決策問題的投影尋蹤模型及其應(yīng)用6.1解不確定型決策問題的投影尋蹤模型簡介6.2解不確定型決策問題的投影尋蹤模型的應(yīng)用第7章　投影尋蹤回歸模型及其應(yīng)用7.1投影尋蹤回歸模型簡介7.2投影尋蹤回歸模型的應(yīng)用7.3投影尋蹤門限回歸模型簡介7.4投影尋蹤門限回歸模型的應(yīng)用7.5基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投影尋蹤耦合模型簡介7.6基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投影尋蹤耦合模型的應(yīng)用7.7基于偏最小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型簡介7.8基于偏最小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型的應(yīng)用7.9基于偏最小二乘回歸的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)投影尋蹤耦合模型簡介7.10基于偏最小二乘回歸的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)投影尋蹤耦合模型的應(yīng)用第8章　投影尋蹤自回歸模型及其應(yīng)用8.1投影尋蹤自回歸模型簡介8.2投影尋蹤自回歸模型的應(yīng)用8.3投影尋蹤門限自回歸模型簡介8.4投影尋蹤門限自回歸模型的應(yīng)用8.5基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投影尋蹤自回歸模型簡介8.6基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投影尋蹤自回歸模型的應(yīng)用參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　投影尋蹤模型理論和方法處于發(fā)展階段，本書是近五年來作者將這一理論應(yīng)用于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)及相關(guān)領(lǐng)域開展研究工作的一個(gè)總結(jié)。本書介紹了非線性復(fù)雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的投影尋蹤降維技術(shù)，給出了投影尋蹤在綜合評價(jià)和預(yù)測等方面的統(tǒng)計(jì)新模型，這些模型能充分提取數(shù)據(jù)信息，描述復(fù)雜系統(tǒng)的規(guī)律，書中深入淺出地介紹了各種投影尋蹤模型方法的思想、原理和程序步驟，通過實(shí)例分析論證了投影尋蹤模型穩(wěn)健性好和準(zhǔn)確度高等優(yōu)點(diǎn)。

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