實(shí)驗(yàn)物理中的概率和統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

本書介紹在分析處理實(shí)驗(yàn)或測(cè)量數(shù)據(jù)中涉及的概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，內(nèi)容包括：概率論初步，隨機(jī)變量及其子樣和它們的分布，參數(shù)估計(jì)(極大似然法、最小二乘法、矩法)，假設(shè)檢驗(yàn)，蒙特卡羅方法，還簡要介紹了參數(shù)估計(jì)必須用到的極小化的有關(guān)知識(shí)。第二版中增加了若干章節(jié)討論數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理中的一些困難問題和近期國際上發(fā)展起來的新方法。書中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技術(shù)問題的許多實(shí)例，具體講述了概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在實(shí)際問題中的應(yīng)用。書末附有詳盡的數(shù)理統(tǒng)計(jì)表，可供本書涉及的幾乎所有概率統(tǒng)計(jì)問題之需要，而無需查閱專門的數(shù)理統(tǒng)計(jì)表書籍。    本書可供實(shí)驗(yàn)物理工作者和大專院校相關(guān)專業(yè)師生、理論物理研究人員、工程技術(shù)人員以及從事自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的數(shù)據(jù)測(cè)量和分析研究人員參考。

書籍目錄

第二版前言第一版序第一版前言第一章　概率論初步　1.1　隨機(jī)試驗(yàn)，隨機(jī)事件，樣本空間　1.2　概率　1.3　條件概率，獨(dú)立性　1.4　概率計(jì)算舉例　1.5　邊沿概率，全概率公式，貝葉斯公式第二章　隨機(jī)變量及其分布　2.1　隨機(jī)變量　2.2　隨機(jī)變量的分布　2.3　隨機(jī)變量函數(shù)的分布　2.4　隨機(jī)變量的數(shù)字特征　2.5　隨機(jī)變量的特征函數(shù)　2.6　離散隨機(jī)變量的概率母函數(shù)第三章　多維隨機(jī)變量及其分布　3.1　二維隨機(jī)變量的分布，獨(dú)立性　3.2　條件概率分布　3.3　二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征　3.4　兩個(gè)隨機(jī)變量之和的分布，卷積公式　3.5　多維隨機(jī)變量，向量和矩陣記號(hào)　3.6　多維隨機(jī)變量的聯(lián)合特征函數(shù)　3.7　多維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布　3.8　線性變換和正交變換　3.9　誤差傳播公式第四章　一些重要的概率分布　4.1　伯努利分布和二項(xiàng)分布　4.2　多項(xiàng)分布　4.3　泊松分布，泊松過程　4.4　泊松分布與其他分布的相互聯(lián)系　4.5　復(fù)合泊松分布　4.6　幾何分布，負(fù)二項(xiàng)分布，超幾何分布　4.7　均勻分布　4.8　指數(shù)分布　4.9　伽馬分布　4.10　正態(tài)分布　4.11　二維正態(tài)分布　4.12　多維正態(tài)分布　4.13　柯西分布　4.14　X2分布　4.15　t分布　4.16　F分布　4.17　實(shí)驗(yàn)分布　　4.17.1　實(shí)驗(yàn)分辨函數(shù)　　4.17.2　探測(cè)效率　　4.17.3　復(fù)合概率密度第五章　大數(shù)定律和中心極限定理　5.1　大數(shù)定律　5.2　中心極限定理第六章　子樣及其分布　6.1　隨機(jī)子樣，子樣分布函數(shù)　6.2　統(tǒng)計(jì)量及其數(shù)字特征　6.3　抽樣分布　　6.3.1　子樣平均值的分布　　6.3.2　服從X2分布的統(tǒng)計(jì)量，自由度　　6.3.3　服從f分布和F分布的統(tǒng)計(jì)量　　6.3.4　正態(tài)總體子樣偏度、子樣峰度、子樣相關(guān)系數(shù)的分布　6.4　抽樣數(shù)據(jù)的圖形表示，頻率分布　　6.4.1　一維散點(diǎn)圖和直方圖，頻率分布　　6.4.2　二維散點(diǎn)圖和直方圖第七章　參數(shù)估計(jì)　7.1　估計(jì)量，似然函數(shù)　7.2　估計(jì)量的一致性　7.3　估計(jì)量的無偏性　7.4　估計(jì)量的有效性和最小方差　7.5　估計(jì)量的充分性　7.6　區(qū)間估計(jì)　7.7　正態(tài)總體均值的置信區(qū)間　7.8　正態(tài)總體方差的置信區(qū)間　7.9　正態(tài)總體均值和方差的聯(lián)合置信域第八章　極大似然法第九章　最小二乘法第十章　矩法，三種估計(jì)方法的比較第十一章　小信號(hào)測(cè)量的區(qū)間估計(jì)第十二章　假設(shè)檢驗(yàn)第十三章　極小化方法第十四章　蒙特卡羅法參考文獻(xiàn)附表示例索引

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《實(shí)驗(yàn)物理中的概率和統(tǒng)計(jì)》由科學(xué)出版社出版。

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