數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用

前言

近年來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展迅速，已泛地應(yīng)用于我們生產(chǎn)與生活的各個(gè)領(lǐng)域，成為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支。可以說(shuō)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用幾乎都與數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)。本書(shū)全面介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本原理、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和基本應(yīng)用，編寫(xiě)中力求內(nèi)容全面、概念清晰、語(yǔ)言流暢、圖文并茂、理論與實(shí)際相結(jié)合，相關(guān)章節(jié)還結(jié)合SOL Server2000數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行介紹，并盡力反映數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的最新研究成果，比如ADO、ADO.NET、Visual Studio.NET等技術(shù)。本教材的教學(xué)大約需要5l～68學(xué)時(shí)，其中理論講授安排39～57學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)安排12～18學(xué)時(shí)。第1～5章及第7～9章為必修內(nèi)容；第6章、第12章為選修內(nèi)容。本書(shū)可作為普通高等院校、高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校、成人高等院校計(jì)算機(jī)類(lèi)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的選修課或輔修課教材，還可供計(jì)算機(jī)應(yīng)用人員及工程技術(shù)人員參考。本書(shū)第1及第5～7章由陸慧娟編寫(xiě)，第2章由張建美老師編寫(xiě)，第3、4章由劉建平老師編寫(xiě)，第8章由李慧老師和黃長(zhǎng)城老師合寫(xiě)，第9章和第ll章由吳達(dá)勝老師編寫(xiě)，第10章由黃長(zhǎng)城老師編寫(xiě)，第12章由關(guān)偉老師編寫(xiě)。全書(shū)由陸慧娟統(tǒng)稿。在本書(shū)的編寫(xiě)過(guò)程中，幾位編者得到了所在學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)和同事的支持，特別是得到了中國(guó)計(jì)量學(xué)院計(jì)算機(jī)系師生的幫助，在此對(duì)他們表示衷心的感謝。另外，編者參考了國(guó)內(nèi)外同行的研究成果和相關(guān)資料。在此，謹(jǐn)向本書(shū)參考文獻(xiàn)中列出的作者表示感謝！由于時(shí)間倉(cāng)促，書(shū)中如有不當(dāng)之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正，并歡迎讀者將意見(jiàn)發(fā)至電子郵件地址hjlu8@cilu.edu.cn反饋給編者。

內(nèi)容概要

　　《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為核心，全面介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本原理、技術(shù)實(shí)現(xiàn)及其應(yīng)用。全書(shū)共12章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、關(guān)系模型、結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理論、索引和哈希技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)文件存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)安全性與完整性、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的典型案例、SQL Sener數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)，最后介紹了幾種新型的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)?！稊?shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》每章后均附有習(xí)題。書(shū)中所涉及的例子均以學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程為主線，具有系統(tǒng)性和一致性，其程序代碼已經(jīng)過(guò)嚴(yán)格調(diào)試?！　　稊?shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》可作為普通高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)課程教材，也可作為自學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論1.1 引言1.1.1 信息與數(shù)據(jù)1.1.2 數(shù)據(jù)處理1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的演變1.2.1 人工管理階段1.2.2 文件系統(tǒng)階段1.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)階段1.2.4 高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)階段1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的組成與結(jié)構(gòu)1.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的組成1.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)1.4.1 DBMS的主要功能1.4.2 DBMS的組成1.4.3 DBMS的數(shù)據(jù)存取過(guò)程1.5 數(shù)據(jù)模型1.5.1 數(shù)據(jù)模型的組成要素1.5.2 數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系1.5.3 數(shù)據(jù)模型的分類(lèi)1.6 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展小結(jié)習(xí)題第2章 關(guān)系模型2.1 關(guān)系模型2.1.1 關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2.1.2 關(guān)系操作集合2.1.3 關(guān)系的三類(lèi)完整性約束2.2 關(guān)系的形式化定義2.2.1 域2.2.2 笛卡兒積2.2.3 關(guān)系2.3 關(guān)系的性質(zhì)2.4 關(guān)系的碼2.4.1 候選碼與主碼2.4.2 主屬性與非碼屬性2.4.3 外部關(guān)鍵碼2.4.4 關(guān)系模型的完整性2.5 關(guān)系模式與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)2.5.1 關(guān)系模式2.5.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)2.6 關(guān)系代數(shù)2.6.1 關(guān)系代數(shù)的分類(lèi)及其運(yùn)算符2.6.2 傳統(tǒng)的集合運(yùn)算2.6.3 專(zhuān)門(mén)的關(guān)系運(yùn)算2.7 關(guān)系演算2.7.1 元組關(guān)系演算語(yǔ)言2.7.2 域關(guān)系演算語(yǔ)言2.8 關(guān)系代數(shù)表達(dá)式的優(yōu)化2.8.1 關(guān)系代數(shù)表達(dá)式的等價(jià)變換規(guī)則2.8.2 關(guān)系代數(shù)表達(dá)式的優(yōu)化算法2.8.3 關(guān)系代數(shù)表達(dá)式的優(yōu)化策略小結(jié)習(xí)題第3章 結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL3.1 SQL的基本概念3.1.1 基本操作模式.數(shù)據(jù)類(lèi)型和空值3.1.2 表達(dá)式與函數(shù)3.1.3 SQL命令和保留字3.2 SQL的數(shù)據(jù)定義功能3.2.1 基本表的定義.修改和刪除3.2.2 視圖3.2.3 索引3.3 SQL的數(shù)據(jù)操縱功能3.3.1 SQL查詢語(yǔ)句3.3.2 SQL更新語(yǔ)句3.3.3 視圖的查詢.更新3.3.4 關(guān)系操作符3.4 SQL的數(shù)據(jù)控制功能小結(jié)習(xí)題第4章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)理論4.1 問(wèn)題的提出4.1.1 冗余量大4.1.2 插入異常4.1.3 刪除異常4.1.4 潛在的不一致性4.2 函數(shù)依賴性4.2.1 函數(shù)依賴4.2.2 函數(shù)依賴的蘊(yùn)涵性4.2.3 關(guān)鍵字4.3 關(guān)于函數(shù)依賴性的公理系統(tǒng)4.3.1 阿姆斯特朗公理4.3.2 阿姆斯特朗公理的完備性4.3.3 閉包的計(jì)算4.3.4 函數(shù)依賴集的等價(jià).覆蓋和最小集4.4 關(guān)系模式的分解4.4.1 無(wú)損連接分解4.4.2 保持依賴的分解4.5 關(guān)系模式的規(guī)范化4.5.1 第一范式和第二范式4.5.2 第三范式4.5.3 BCNF范式4.5.4 BCNF范式的無(wú)損連接分解4.5.5 第三范式的保持依賴分解4.5.6 第三范式的無(wú)損連接且保持依賴的分解4.5.7 多值依賴和4NF小結(jié)習(xí)題第5章 數(shù)據(jù)庫(kù)文件存儲(chǔ)技術(shù)5.1 文件組織5.1.1 文件組織方式5.1.2 順序文件組織5.1.3 聚集文件組織5.2 索引技術(shù)5.2.1 基本概念5.2.2 線性索引5.2.3 B樹(shù)索引文件5.2.4 B+樹(shù)索引文件5.3 哈希技術(shù)5.3.1 基本概念5.3.2 哈希索引小結(jié)習(xí)題第6章 安全性與完整性6.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性6.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)安全性的含義6.1.2 安全性控制的一般方法6.2 完整性控制6.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的含義6.2.2 完整性規(guī)則的組成6.2.3 完整性約束條件的分類(lèi)6.3 并發(fā)控制與封鎖6.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)性的含義6.3.2 事務(wù)6.3.3 并發(fā)控制的數(shù)據(jù)不一致性與加鎖6.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的恢復(fù)6.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)的含義6.4.2 恢復(fù)的原理及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)6.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的故障和恢復(fù)策略小結(jié)習(xí)題第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)7.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述7.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的任務(wù).內(nèi)容和特點(diǎn)7.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)述7.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的步驟7.2 系統(tǒng)需求分析7.2.1 系統(tǒng)需求分析的任務(wù)7.2.2 系統(tǒng)需求分析的方法7.3 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)7.3.1 概念模型的特點(diǎn)7.3.2 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的方法與步驟7.3.3 數(shù)據(jù)抽象與局部E-R模型設(shè)計(jì)7.3.4 視圖的集成7.4 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)7.4.1 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的任務(wù)和步驟7.4.2 E-R圖向數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換7.4.3 數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化7.4.4 設(shè)計(jì)用戶子模式7.5 數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)7.5.1 選擇存取方法7.5.2 確定數(shù)據(jù)庫(kù)的仔儲(chǔ)結(jié)構(gòu)7.5.3 評(píng)價(jià)物理結(jié)構(gòu)7.6 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施7.6.1 建立實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)7.6.2 裝入數(shù)據(jù)7.6.3 應(yīng)用程序編碼與調(diào)試7.6.4 數(shù)據(jù)庫(kù)試運(yùn)行7.6.5 整理文檔7.7 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行和維護(hù)7.7.1 維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性與完整性7.7.2 監(jiān)測(cè)并改善數(shù)據(jù)庫(kù)性能7.7.3 重新組織和構(gòu)造數(shù)據(jù)庫(kù)小結(jié)習(xí)題第8章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的典型案例8.1 案例的系統(tǒng)需求簡(jiǎn)介8.1.1 總體需求描述8.1.2 用戶總體業(yè)務(wù)構(gòu)造8.1.3 其他要求8.1.4 系統(tǒng)功能設(shè)想8.1.5 業(yè)務(wù)流程分析8.2 需求描述8.2.1 數(shù)據(jù)流圖8.2.2 數(shù)據(jù)字典8.3 概念設(shè)計(jì)8.3.1 實(shí)體8.3.2 系統(tǒng)局部E-R圖8.3.3 系統(tǒng)全局E-R圖8.4 邏輯設(shè)計(jì)8.4.1 E-R圖到關(guān)系模式的轉(zhuǎn)換8.4.2 關(guān)系模式的規(guī)范及調(diào)整8.4.3 各個(gè)數(shù)據(jù)表的表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)8.5 數(shù)據(jù)庫(kù)的物理設(shè)計(jì)8.5.1 存儲(chǔ)介質(zhì)的選擇8.5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)“學(xué)生選課”的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)8.5.3 各個(gè)數(shù)據(jù)表(視圖)的建立8.5.4 選擇存取方法8.5.5 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器性能優(yōu)化小結(jié)習(xí)題第9章 SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)9.1 客戶朋艮務(wù)器體系結(jié)構(gòu)9.2 SQLServer2000應(yīng)用環(huán)境概述9.2.1 SQLServer2000軟件架構(gòu)9.2.2 SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)組成9.2.3 SQLServer工具9.3 Transact-SQL程序設(shè)計(jì)9.3.1 Transact-SQL的數(shù)據(jù)定義功能及實(shí)例9.3.2 Transact-SQL的數(shù)據(jù)操縱功能及實(shí)例9.3.3 注釋符與運(yùn)算符9.3.4 變量9.3.5 流程控制語(yǔ)句9.3.6 常用命令9.3.7 函數(shù)9.4 存儲(chǔ)過(guò)程9.4.1 存儲(chǔ)過(guò)程的類(lèi)型9.4.2 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程9.4.3 執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程9.4.4 存儲(chǔ)過(guò)程實(shí)例9.5 觸發(fā)器9.5.1 觸發(fā)器結(jié)構(gòu)9.5.2 創(chuàng)建觸發(fā)器9.5.3 觸發(fā)器實(shí)例小結(jié)習(xí)題第10章 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)10.1 概述10.2 C/S體系結(jié)構(gòu)10.2.1 傳統(tǒng)的二層C/S結(jié)構(gòu)10.2.2 二層C/S結(jié)構(gòu)的問(wèn)題10.2.3 “瘦客戶機(jī)/胖服務(wù)器”模式10.2.4 三層及多層的C/S結(jié)構(gòu)10.2.5 N層體系結(jié)構(gòu)10.3 B/S結(jié)構(gòu)10.4 開(kāi)放式數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)10.4.1 ODBC10.4.2 基于ODBC接口的編程10.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)操作對(duì)象ADO10.5 ADO.NET技術(shù)10.5.1 ADO.NET的設(shè)計(jì)目標(biāo)10.5.2 ADO.NET模型構(gòu)造10.5.3.NETFramework數(shù)據(jù)提供程序10.5.4 DataSet10.5.5 基于VisualStudio.NET環(huán)境應(yīng)用程序示例小結(jié)習(xí)題第11章 Web數(shù)據(jù)庫(kù)及其開(kāi)發(fā)技術(shù)11.1 Web數(shù)據(jù)庫(kù)概述11.2 ASP.NET概述11.2.1 ASP.NET初識(shí)11.2.2 ASP.NET的編程模型11.2.3 安裝和配置lis5.011.2.4 安裝.NETFramework11.2.5 選擇開(kāi)發(fā)環(huán)境11.3 Web數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例11.3.1 DataGrid控件介紹11.3.2 DataGrid控件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的分頁(yè)顯示11.3.3 DataGrid控件對(duì)記錄排序11.3.4 DataGrid控件定制列元素小結(jié)習(xí)題第12章 數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)12.1 概述12.2 面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)12.2.1 面向?qū)ο蟮哪Ｐ偷暮诵母拍?2.2.2 面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)12.2.3 面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言12.2.4 面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)研究?jī)?nèi)容12.3 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)12.3.1 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的概念12.3.2 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)12.3.3 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)12.3.4 分布式查詢12.3.5 分布式并發(fā)控制12.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)12.4.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念12.4.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)12.4.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)12.4.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型12.4.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)12.4.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案及工具介紹12.4.7 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要技術(shù)12.5 其他新型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)12.5.1 知識(shí)庫(kù)12.5.2 模糊數(shù)據(jù)庫(kù)與演繹數(shù)據(jù)庫(kù)12.5.3 主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)12.5.4 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)12.5.5 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)小結(jié)習(xí)題參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：1.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（distributed database system，DDBS）是在集中式數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、分布處理技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的主要特點(diǎn)如下。1）數(shù)據(jù)是分布的。2）數(shù)據(jù)是邏輯相關(guān)的。3）結(jié)點(diǎn)具有自治性。2.面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（object-oriented dataBase system，OODBS）是將面向?qū)ο蟮哪Ｐ?、方法和機(jī)制，與先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)有機(jī)地結(jié)合而形成的新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它從關(guān)系模型中脫離出來(lái)，強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)庫(kù)框架中的發(fā)展類(lèi)型、數(shù)據(jù)抽象、繼承和持久性；它的基本設(shè)計(jì)思想是，一方面把面向?qū)ο笳Z(yǔ)言向數(shù)據(jù)庫(kù)方向擴(kuò)展，使應(yīng)用程序能夠存取并處理對(duì)象；另一方面擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，使其具有面向?qū)ο蟮奶卣?，提供一種綜合的語(yǔ)義數(shù)據(jù)建模概念集，以便對(duì)復(fù)雜應(yīng)用中的實(shí)體和聯(lián)系建模。3.多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（multi－media dataBase system，MDBS）是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與多媒體技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。其主要特點(diǎn)是：1）數(shù)據(jù)量大。2）結(jié)構(gòu)復(fù)雜。3）時(shí)序性。4）數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪B續(xù)性。從實(shí)際應(yīng)用的角度考慮，多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（MDBMS）應(yīng)具有如下基本功能：1）能夠有效地表示多媒體數(shù)據(jù)，對(duì)不同媒體類(lèi)型的數(shù)據(jù)，如文本、圖形、圖像、聲音等能夠按應(yīng)用的不同，采用不同的表示方法。2）能夠處理各種媒體數(shù)據(jù)，正確識(shí)別和表現(xiàn)各種媒體數(shù)據(jù)的特征、各種媒體間的空間或時(shí)間的關(guān)聯(lián)。3）能夠像對(duì)其他格式化數(shù)據(jù)一樣對(duì)多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。4）具有開(kāi)放功能，提供多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序接口。4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以提供對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)方便訪問(wèn)和具有強(qiáng)大分析能力的工具，從企業(yè)數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的信息，發(fā)掘企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和指導(dǎo)企業(yè)決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為決策支持系統(tǒng)（decision support system，DSS）的有效解決方案，涉及三方面的技術(shù)內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理（on-line analysis processing，OLAP）技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘（data mining，DM）技術(shù)。人工管理階段、文件系統(tǒng)階段、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)階段的比較如表1.1所示。

編輯推薦

《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》可作為普通高等院校、高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校、成人高等院校計(jì)算機(jī)類(lèi)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的選修課或輔修課教材，還可供計(jì)算機(jī)應(yīng)用人員及工程技術(shù)人員參考。

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