計算統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

集約計算方法在統(tǒng)計推斷和探索性數(shù)據(jù)分析中已得到廣泛應(yīng)用。計算統(tǒng)計學(xué)方法包括數(shù)據(jù)集的重新采樣、分類及多重變換，其中可能利用隨機生成的人工數(shù)據(jù)。這些方法的運用需要數(shù)值分析的高等技巧。因此，計算統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計計算方法有著緊密的聯(lián)系。本書闡述計算統(tǒng)計學(xué)的各種方法以及集約計算方法在密度估計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的確認及模型的建立等各方面的一些應(yīng)用。盡管本書沒有特別論述統(tǒng)計計算方法，但全面闡述了統(tǒng)計方法意義下的數(shù)據(jù)變換、函數(shù)近似及數(shù)據(jù)優(yōu)化中的數(shù)值技巧。本書提供了習(xí)題，其中部分提供了解答。本書雖然假定讀者熟悉概率論和統(tǒng)計學(xué)知識，但也復(fù)習(xí)了統(tǒng)計推斷的基本方法，因此，本書很大程度上是自包含的。    本書可以作為教材或補充教材，用于高年級本科生或研究生的現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)課程，也可以作為使用集約計算方法的統(tǒng)計學(xué)家的參考書。    本書作者是George Mason大學(xué)計算統(tǒng)計系教授，美國統(tǒng)計協(xié)會及國際統(tǒng)計學(xué)學(xué)會會員，在ASA擁有多個國家級事務(wù)所；是ASA刊物的副主編，同時擔(dān)任統(tǒng)計學(xué)和計算方面其他雜志的編輯；是《隨機數(shù)生成，蒙特卡羅方法及數(shù)值線性代數(shù)在統(tǒng)計中的應(yīng)用))一書的作者。

作者簡介

作者：(美)金特爾

書籍目錄

PrefaceI Methods of Computational Statistics  Introduction to Part I    1 Preliminaries      1.1 Discovering Structure:Data Structures and Structiure in Data      1.2 Modeling and Computational Inference      1.3 The Role of the Empirical Cumulative Distribution Function      1.4 The Role of Optimization in Inference      1.5 Inference about Functions      1.6 Probability Statements in Statistical Inference      Excercises    2 Monte Carlo Methods for Statistical Inference      2.1 Generation of Random Nunbers      2.2 Monte Carlo Estimation       2.3 Simulation of Data from a Hypothesized Model:monte Carlo Tests      2.4 Simulation of Data from a Fitted Model:"Parametric Bootstraps"      2.5 Random Sampling from Data      2.6 Reducing Variance in Monte Carlo Methods      2.7 Acceleration of Markov Chain Monte Chain Monte Carlo Methods      Exercises    3 Randomization and Data Partitioning      3.1 Randomixation Methods      3.2 Cross Validation for Smoothing and Fitting       3.3 Jackknife Methods      Further Reading       Exercises    4 Bootstrap Methods      4.1 Bootstrap Bias Corrections      4.2 Bootstrap Estimation of Variance      4.3 Bootstrap Confidence Intervals      4.4 Bootstrapping Data with Dependencies      4.5 Variance Reduction in Monte Carlo Bootstrap      Further Reading      Exercises    5 Tools for Identification of Structure in Data      5.1 Linear Structure and Other Geometric Properties      5.2 Linear Transformations      5.3 General Transformations of the Coordinate System      5.4 Measures of Similarity and Dissimilarity      5.5 Data Mining      5.6 Computational Feasibility      Exercises    6 Estimation of Functions    7 Graphical Methods in Computational StatisticsII Exploring Data Density and Structure  Introduction to Part II    8 Estimation of Probability Density Functions Using Parametric Models    9 Nonparametric Estimation of Probability Density Functions    10 Structure in data    11 Statistical Models of DependenciesAppendices  A Monte Carlo Studies in Statistics  B Software for Randon Number Generation  C Notation and Definitions  D Solutions and Hints for Selected ExercisesBibliographyAuthor IndexSubject Index

編輯推薦

《計算統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)(影印版)》可以作為教材或補充教材，用于高年級本科生或研究生的現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)課程，也可以作為使用集約計算方法的統(tǒng)計學(xué)家的參考書。

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    計算統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) PDF格式下載

---