應用MATLAB實現(xiàn)信號分析和處理

內容概要

　　《MATLAB語言應用系列書：應用MATLAB實現(xiàn)信號分析和處理》介紹了MATLAB基本用法的基礎上，從信號分析和處理的角度出發(fā)，結合具體實例，系統(tǒng)詳細地介紹了數(shù)據(jù)采集工具箱、信號處理工具箱等的相關命令和函數(shù)。

書籍目錄

第1章 MATLAB基礎  1.1 MATLAB窗口界面介紹  1.2 通用命令介紹    1.2.1 管理命令與函數(shù)      1.2.2 變量和工作空間管理命令與函數(shù)    1.3 運算符和特殊字符    1.4 語言結構    1.4.1 控制流      1.4.2 輸入與輸出  1.5 基本矩陣及矩陣運算    1.5.1 內部特殊變量和常數(shù)    1.5.2 矩陣及其輸入    1.5.3 特殊矩陣和數(shù)組    1.5.4 對矩陣元素的運算    1.6 數(shù)據(jù)分析  1.7 圖形函數(shù)    1.7.1 二維圖形函數(shù)與命令    1.7.2 三維圖形函數(shù)與命令第2章 信號分析基礎  2.1 信號產生及采佯    2.1.1 信號的產生    2.1.2 采樣定理及相關命令介紹  2.2 系統(tǒng)數(shù)學模型  2.3 變換第3章 數(shù)據(jù)采集  3.1 數(shù)據(jù)采集概述    3.1.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)    3.1.2 數(shù)據(jù)采集工具箱介紹  3.2 數(shù)據(jù)采集過程    3.2.1 創(chuàng)建一個設備對象    3.2.2 添加通道或數(shù)據(jù)線    3.2.3 配置并返回屬性      3.2.4 獲取或輸出數(shù)據(jù)    3.3 保存和加載采集過程    3.3.1 保存和加載設備對象    3.3.2 記錄信息  3.4 函數(shù)參考    3.4.1 創(chuàng)建設備對象    3.4.2 添加通道和數(shù)據(jù)線    3.4.3 獲取并設置屬性      3.4.4 執(zhí)行對象    3.4.5 處理數(shù)據(jù)    3.4.6 獲取信息和幫助      3.4.7 綜合用途第4章 濾波器設計  4.1 濾波器的基本概念    4.1.1 濾波器的分類    4.1.2 IIR及FIR濾波器的設計方法簡介  4.2 低通模擬濾波器原形  4.3 模擬濾波器變換  4.4 IIR數(shù)字濾波器階數(shù)選擇  4.5 模擬濾波器離散化    4.5.1 沖激響應不變法      4.5.2 雙線性變換法    4.6 數(shù)字IIR濾波器設計  4.7 數(shù)字FIR濾波器設計  4.8 窗函數(shù)  4.9 濾波器的實現(xiàn)  4.10 濾波器的特性分析    4.11 工具箱介紹    4.11.1 FDAT00L介紹    4.11.2 SPT00L工具箱介紹第5章 參數(shù)建模和譜分析  5.1 參數(shù)建模    5.1.1 參數(shù)建模的基本概念    5.1.2 參數(shù)建模的有關命令  5.2 統(tǒng)計信號分析    5.2.1 譜分析基礎    5.2.2 統(tǒng)計信號分析命令    5.3 倒譜分析第6章 小波分析和處理  6.1 小波變換    6.1.1 連續(xù)小波變換    6.1.2 離散小波變換    6.1.3 小波重構    6.1.4 小波包分析  6.2 小波分析圖形界面    6.2.1 打開小波分析圖形界面    6.2.2 工具界面介紹    6.2.3 與圖形界面交換數(shù)據(jù)  6.3 小波函數(shù)族  6.4 一般小波函數(shù)  6.5 信號及圖像小波除噪與壓縮函數(shù)  6.6 樹管理函數(shù)附錄主要參考文獻

編輯推薦

本書在介紹了MATLAB基本用法的基礎上，從信號分析和處理的角度出發(fā)，結合具體實例，系統(tǒng)詳細地介紹了Data Acquisition Toolbox(數(shù)據(jù)采集工具箱)、Signal Processing Toolbox(信號處理工具箱)和Wavelet Toolbox(小波工具箱)中的相關命令和函數(shù)。    本書對于讀者了解和掌握如何使用MATLAB實現(xiàn)信號分析和處理是一本難得的全面且具體的參考資料。書中有豐富的實例可供借鑒，并對各個命令和函數(shù)的用法有詳盡的說明。讀者不但可以學會如何使用有關命令實現(xiàn)信號分析和處理，而且可以加深對信號分析和處理的原理和理論的理解。

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