多媒體信息處理技術(shù)原理

前言

　　多媒體信息處理技術(shù)是正處于發(fā)展過(guò)程中的一門全新的、跨學(xué)科的、綜合性的高新技術(shù)，其研究與發(fā)展涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、微電子技術(shù)、數(shù)字信號(hào)處理、聲像技術(shù)、圖形處理技術(shù)、通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)等諸多學(xué)科。多媒體信息處理是人類處理信息手段的一次大飛躍，是計(jì)算機(jī)技術(shù)的又一次革命，其發(fā)展與應(yīng)用將逐步并最終完全改變?nèi)祟惿鐣?huì)的生活和工作方式?！　∮捎诙嗝襟w信息處理技術(shù)具有極強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景，而且其應(yīng)用已經(jīng)滲透到社會(huì)生活和工作的各個(gè)方面。因此，多媒體信息處理技術(shù)得到了廣泛關(guān)注，并已成為國(guó)際學(xué)術(shù)界的一個(gè)研究熱點(diǎn)。同時(shí)，國(guó)內(nèi)外大多數(shù)高等院校也陸續(xù)開設(shè)了多媒體信息處理方面的課程，社會(huì)上各類繼續(xù)教育機(jī)構(gòu)還紛紛開展了相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)。目前，有關(guān)多媒體方面的參考書籍比較多，但全面介紹多媒體信息處理技術(shù)的教材卻顯得相對(duì)匱乏，這是因?yàn)槎嗝襟w信息處理技術(shù)具有高度綜合、發(fā)展迅速、理論應(yīng)用并重等特點(diǎn)?！　〗陙?lái)，作者始終關(guān)注著多媒體信息處理技術(shù)的發(fā)展，并一直致力于該領(lǐng)域的研究與應(yīng)用工作（特別是在多媒體數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和多媒體版權(quán)保護(hù)技術(shù)等方面）。同時(shí)，多次為本科生和研究生開設(shè)多媒體信息處理技術(shù)課程，并編寫了“多媒體信息處理技術(shù)”講義。本書是作者參考了大量多媒體信息處理技術(shù)的中外專著、教材與論文，結(jié)合多年在多媒體信息處理技術(shù)領(lǐng)域的教學(xué)、研究和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)編寫出來(lái)的。本書內(nèi)容包括：多媒體信息處理技術(shù)的基本知識(shí)，多媒體數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，多媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，多媒體信息數(shù)字水印技術(shù)?！　”緯哂腥缦聝蓚€(gè)方面的主要特色：　　（1）內(nèi)容全面新穎。本書跟蹤了多媒體信息處理技術(shù)的發(fā)展前沿，詳細(xì)介紹了多媒體信息處理技術(shù)研究與應(yīng)用領(lǐng)域所涉及的一系列關(guān)鍵技術(shù)。特別地，介紹了多媒體信息處理技術(shù)領(lǐng)域的最新研究成果，例如數(shù)字水印技術(shù)、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)等?！　。?）既注重理論和方法的介紹，也兼顧相關(guān)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。本書不僅全面系統(tǒng)地介紹了多媒體信息處理技術(shù)的相關(guān)理論與方法，而且結(jié)合作者多年的研究與應(yīng)用成果，給出了大量具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的參考實(shí)例（源程序）?！　”緯赏跸蜿?yáng)教授主持編寫，趙紅、陳利科、胡峰麗、左珂可、付斌等幾位研究生參加了寫作和繪圖整理工作。

內(nèi)容概要

　　《多媒體信息處理技術(shù)原理(精)》從工程應(yīng)用角度論述了多媒體信息處理技術(shù)的基本概念、基本原理和基本方法，詳細(xì)介紹了多媒體信息處理技術(shù)研究與慶用領(lǐng)域所涉及的一系列關(guān)鍵技術(shù)，包括多媒體數(shù)據(jù)壓縮、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體信息的展現(xiàn)與交互、多媒體信息存儲(chǔ)、多媒全信息版權(quán)保護(hù)（數(shù)字水印）等?！抖嗝襟w信息處理技術(shù)原理(精)》結(jié)合作者多年來(lái)在多媒體信息處理技術(shù)領(lǐng)域從事教學(xué)、研究和開發(fā)的成果，不僅引入了多媒體信處理技術(shù)領(lǐng)域的最新成果，而且給出了大量具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的參考實(shí)例?！　　抖嗝襟w信息處理技術(shù)原理(精)》既可作為高等院校計(jì)算機(jī)、電子、通信、自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)高等年級(jí)本科生或研究生的教材與教學(xué)參考書，也可供從事多媒體信息處理技術(shù)領(lǐng)域工作的研究與開發(fā)人員參考。

書籍目錄

第1章 多媒體信息處理技術(shù)基本概念1.1 多媒體技術(shù)的定義1.1.1 多媒體1.1.2 多媒體技術(shù)及其特性1.2 多媒體計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及其層次結(jié)構(gòu)1.3 多媒體信息處理技術(shù)1.3.1 多媒體數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)1.3.2 多媒體數(shù)據(jù)管理技術(shù)1.3.3 多媒體信息的展現(xiàn)與交互1.3.4 多媒體信息存儲(chǔ)技術(shù)1.3.5 多媒體數(shù)字水印技術(shù)第2章 多媒體文件格式簡(jiǎn)介2.1 圖像文件格式2.1.1 數(shù)字圖像的基本概念2.1.2 BMP文件格式2.1.3 其他圖像文件格式2.2 數(shù)字音頻文件格式2.2.1 數(shù)字音頻的基本概念2.2.2 常見(jiàn)音頻文件格式2.2.3 波形文件格式2.2.4 WAV文件數(shù)據(jù)的讀取2.2.5 WAV音頻文件的播放2.3 數(shù)字視頻文件格式2.3.1 常見(jiàn)的視頻文件格式2.3.2 AVI視頻文件格式第3章 多媒體數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)3.1 多媒體數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)簡(jiǎn)介3.1.1 多媒體數(shù)據(jù)壓縮的必要性3.1.2 數(shù)據(jù)壓縮的可行性3.1.3 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的性能指標(biāo)3.1.4 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)分類3.2 無(wú)損壓縮技術(shù)3.2.1 香農(nóng)-范諾與霍夫曼編碼3.2.2 算術(shù)編碼3.2.3 RLE編碼3.2.4 詞典編碼3.3 圖像壓縮技術(shù)3.3.1 圖像壓縮技術(shù)種類3.3.2 小波變換圖像編碼3.3.3 典型算法簡(jiǎn)介3.3.4 JPEG標(biāo)準(zhǔn)3.4 數(shù)字音頻編碼技術(shù)3.4.1 波形編碼3.4.2 參數(shù)編碼(源編碼)3.4.3 混合編碼3.4.4 感知聲音編碼3.5 數(shù)字視頻編碼技術(shù)3.5.1 數(shù)字電視基礎(chǔ)3.5.2 數(shù)字視頻編碼技術(shù)簡(jiǎn)介3.5.3 MPEG標(biāo)準(zhǔn)第4章 多媒體信息存儲(chǔ)技術(shù)4.1 CD簡(jiǎn)介4.2 CD盤特點(diǎn)4.3 CD盤片結(jié)構(gòu)4.4 CD-ROM驅(qū)動(dòng)器結(jié)構(gòu)4.4.1 CD-ROM驅(qū)動(dòng)器基礎(chǔ)知識(shí)4.4.2 CD-ROM驅(qū)動(dòng)器結(jié)構(gòu)4.5 CD的工作原理4.5.1 多媒體數(shù)據(jù)的寫入4.5.2 多媒體數(shù)據(jù)的讀出4.6 CD—ROM盤制作過(guò)程4.7 數(shù)字光盤格式標(biāo)準(zhǔn)4.7.1 紅皮書——激光唱盤標(biāo)準(zhǔn)4.7.2 黃皮書——CD-ROM標(biāo)準(zhǔn)4.7.3 黃皮書的擴(kuò)充——CD-ROM／XA標(biāo)準(zhǔn)4.7.4 ISO 9660 CD-ROM文件標(biāo)準(zhǔn)4.7.5 橙皮書——可錄CD盤標(biāo)準(zhǔn)4.7.6 白皮書——VCD標(biāo)準(zhǔn)4.8 CD-RW簡(jiǎn)介4.8.1 CD-RW光盤結(jié)構(gòu)4.8.2 刻錄方式和存儲(chǔ)格式4.8.3 速度和質(zhì)量4.9 VCD播放機(jī)4.9.1 VCD簡(jiǎn)介4.9.2 VCD版本4.9.3 VCD播放機(jī)4.10 DVD播放機(jī)4.10.1 DVD簡(jiǎn)介4.10.2 DVD規(guī)格4.10.3 DVD存儲(chǔ)容量提高的原因4.10.4 DVD播放機(jī)4.11 CRC錯(cuò)誤檢測(cè)原理4.11.1 模2運(yùn)算4.11.2 循環(huán)校驗(yàn)碼的編碼方法4.11.3 循環(huán)校驗(yàn)碼的譯碼與糾錯(cuò)4.11.4 生成多項(xiàng)式第5章 多媒體數(shù)據(jù)管理技術(shù)5.1 多媒體數(shù)據(jù)管理技術(shù)概述5.1.1 多媒體數(shù)據(jù)概述5.1.2 多媒體數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn)5.1.3 多媒體數(shù)據(jù)管理的方法5.2 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)5.2.1 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的特點(diǎn)5.2.2 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型5.2.3 超文本數(shù)據(jù)模型5.2.4 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)5.3 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)——基于內(nèi)容的檢索技術(shù)5.3.1 基于內(nèi)容的檢索技術(shù)簡(jiǎn)介5.3.2 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)概述5.3.3 圖像特征的提取與表達(dá)5.3.4 圖像相似度模型5.3.5 基于內(nèi)容的圖像檢索實(shí)例第6章 多媒體數(shù)字水印技術(shù)6.1 數(shù)字水印技術(shù)簡(jiǎn)介6.1.1 數(shù)字水印概述6.1.2 數(shù)字水印的分類6.1.3 數(shù)字水印的主要應(yīng)用領(lǐng)域6.1.4 數(shù)字水印的發(fā)展趨勢(shì)6.2 數(shù)字水印算法6.2.1 數(shù)字水印的基本框架6.2.2 空間域數(shù)字水印算法6.2.3 變換域數(shù)字水印算法6.3 數(shù)字圖像水印特性6.3.1 影響圖像水印性能的因素6.3.2 視覺(jué)質(zhì)量的定量描述6.3.3 圖像水印的攻擊方法6.4 數(shù)字音頻水印特性6.4.1 人類聽(tīng)覺(jué)模型HAS6.4.2 數(shù)字音頻水印檢測(cè)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)6.4.3 數(shù)字音頻水印攻擊方法6.5 數(shù)字水印算法實(shí)例6.5.1 空間域數(shù)字音頻水印算法6.5.2 DCT域圖像水印算法6.5.3 小波域圖像水印算法附錄A 小波分析理論簡(jiǎn)介A.1 從傅立葉變換到小波變換A.1.1 傅立葉變換A.1.2 短時(shí)傅立葉變換A.1.3 小波分析A.2 連續(xù)小波變換A.2.1 連續(xù)小波基函數(shù)A.2.2 連續(xù)小波變換A.2.3 連續(xù)小波變換的逆變換A.3 離散小波變換A.4 多分辨率分析A.5 Mallat算法A.5.1 一維信號(hào)的Mallat算法A.5.2 二維信號(hào)的Mallat算法A.5.3 一維數(shù)字信號(hào)的小波分析A.5.4 二維數(shù)字信號(hào)的小波分析A.6 Visual C++實(shí)現(xiàn)參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　2.數(shù)手音頻　　音頻信號(hào)是典型的連續(xù)信號(hào)，不僅在時(shí)間上是連續(xù)的，而且在幅度上也是連續(xù)的。在時(shí)間上“連續(xù)”是指在一個(gè)指定的時(shí)間范圍里聲音信號(hào)的幅值有無(wú)窮多個(gè)，在幅度上“連續(xù)”是指幅度的數(shù)值有無(wú)窮多個(gè)。習(xí)慣上，把在時(shí)間和幅度上都是連續(xù)的信號(hào)稱為模擬信號(hào)?！　≡谀承┨囟ǖ臅r(shí)刻對(duì)這種模擬信號(hào)進(jìn)行測(cè)量叫做采樣（sampling），由這些特定時(shí)刻采樣得到的信號(hào)稱為離散時(shí)間信號(hào)。采樣得到的幅值是無(wú)窮多個(gè)實(shí)數(shù)值中的一個(gè)，因此幅度還是連續(xù)的。如果把信號(hào)幅度取值的數(shù)目加以限定，這種由有限個(gè)數(shù)值組成的信號(hào)就稱為離散幅度信號(hào)。我們把時(shí)間和幅度都用離散的數(shù)字表示的信號(hào)就稱為數(shù)字信號(hào)，而把時(shí)間和幅度都用離散的數(shù)字表示的音頻信號(hào)稱為數(shù)字音頻?！　∫纛l信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字音頻的第一步就是數(shù)字化，數(shù)字化實(shí)際上就是采樣和量化（quantization）。連續(xù)時(shí)間的離散化通過(guò)采樣來(lái)實(shí)現(xiàn)，就是每隔相等的一小段時(shí)間采樣一次，這種采樣稱為均勻采樣；連續(xù)幅度的離散化通過(guò)量化來(lái)實(shí)現(xiàn)，就是把信號(hào)的強(qiáng)度劃分成一小段一小段，如果幅度的劃分是等間隔的，就稱為線性量化，否則就稱為非線性量化。圖2.13表示了聲音數(shù)字化的概念。

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    多媒體信息處理技術(shù)原理 PDF格式下載

---