計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

前言

　　1998年7月，教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)指定將“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”列入經(jīng)濟(jì)類專業(yè)核心課程，標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為我國(guó)高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科等專業(yè)中開設(shè)的最重要課程之一。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法正在逐步成為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策、現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理不可或缺的工具，如宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之父克萊茵教授所說：“在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中最具權(quán)威的一部分。”　　編者自1992年起，一直從事本科生和研究生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)工作，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有著深刻的理解。本書的成稿凝結(jié)著編者多年的心血和汗水，是在編者的教學(xué)講義基礎(chǔ)上修改、完善而成的，其中許多章節(jié)的內(nèi)容都有編者獨(dú)到的見解。鑒于我們教授的對(duì)象是普通高等院校經(jīng)濟(jì)管理類的學(xué)生，在行文過程中，吸收了許多理論與實(shí)踐中的例子，力爭(zhēng)將來源于實(shí)踐的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法還原，用于指導(dǎo)具體經(jīng)濟(jì)問題。本書還將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及其應(yīng)用與現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件（EViews）進(jìn)行了有機(jī)結(jié)合，試圖讓學(xué)生在沒有教師指導(dǎo)的情況下也能順利讀懂本書，并很好地運(yùn)用：EViews軟件解決所研究的實(shí)際問題?！　∠Ｍㄟ^本書的教學(xué)使學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科體系中的地位和作用，了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，掌握以最小二乘法為主線的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論與方法，有意識(shí)地鍛煉他們發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，用量化方法解決問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的敏銳洞察力和先進(jìn)方法的應(yīng)用能力，、以達(dá)到提高學(xué)生專業(yè)素質(zhì)的目的?！　”緯⒅乩碚撀?lián)系實(shí)際，將實(shí)例與：EViews軟件相結(jié)合來說明理論與方法，內(nèi)容銜接緊密，圖文并茂，章前有小結(jié)，章后有思考與練習(xí)題，文字通俗，繁簡(jiǎn)得當(dāng)，是適用于普通高等院校經(jīng)濟(jì)、管理類等專業(yè)的本科生教材，也可作為相關(guān)專業(yè)人員自學(xué)讀物?！　垵?rùn)清、崔和瑞擔(dān)任本書主編，并對(duì)全書進(jìn)行修改、總篡和定稿，王俊芹、譚硯文和宗義湘擔(dān)任副主編。參加編寫的人員有：馬騰、王俊芹、石會(huì)娟、李小靜、李曉紅、劉曉東、劉彩云、張麗、張潤(rùn)清、宗義湘、徐錚、郝清民、崔和瑞、盧建昌、謝艷輝、譚硯文等。

內(nèi)容概要

全書共分十二章。第一章介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本問題；第二至四章系統(tǒng)地講述了滿足古典假定件下議程回歸模型參數(shù)估計(jì)的基本理論和方法；第五至九章系統(tǒng)地講述違背古典回歸假定的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型；第十章講述聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型；第十一和十二章深入淺出地論述了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用。    本書注意理論了聯(lián)系實(shí)際，自始至終以研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題為出發(fā)點(diǎn)來說是明所講述的理論與方法；結(jié)構(gòu)安排清晰，內(nèi)容銜接緊密，圖文并茂，章前有主要的內(nèi)容導(dǎo)引，章后有思考與練習(xí)題，為便于讀者掌握書中理論及其應(yīng)用。本書所選案例均用EViews3.0軟件進(jìn)行分析，為讀者學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了方便。    本書可作為普通高等院校經(jīng)濟(jì)、管理類等專業(yè)的本科生教材，也可作為相關(guān)專業(yè)人員的自學(xué)讀物。

書籍目錄

第一章  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本問題  第一節(jié)  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述    一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義    二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科地位    三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展概況  第二節(jié)  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象與內(nèi)容體系     一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象    二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系    三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類  第三節(jié)  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型的建立    一、理論模型的設(shè)計(jì)    二、樣本數(shù)據(jù)的收集    三、模型參數(shù)的估計(jì)    四、模型的檢驗(yàn)    思考與練習(xí)題第二章  一元線性回歸模型  第一節(jié)  一元線性回歸模型概述    一、相關(guān)與回歸的基本概念    二、一元線性回歸模型  第二節(jié)  一元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)    一、古典假定    二、四種重要的關(guān)系式    三、普通最小二乘法    四、估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)    五、估計(jì)量b0與b1的分布    六、隨機(jī)項(xiàng)u的方差o2的估計(jì)量  第三節(jié)  顯著性檢驗(yàn)    一、擬合優(yōu)度與相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)    二、回歸系數(shù)估計(jì)量的檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）  第四節(jié)  一元線性回歸模型案例及預(yù)測(cè)    一、點(diǎn)預(yù)測(cè)    二、區(qū)間預(yù)測(cè)    三、一元線性回歸模型實(shí)例分析    思考與練習(xí)題第三章  多元線性回歸模型  第一節(jié)  多元線性回歸模型及假定    一、多元線性回歸模型    二、多元線性回歸模型的假定  第二節(jié)  多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)及統(tǒng)計(jì)性質(zhì)    一、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)    二、估計(jì)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)  第三節(jié)  顯著性檢驗(yàn)    一、似合優(yōu)度檢驗(yàn)    二、方程顯著性檢驗(yàn)    三、變量顯著檢驗(yàn)     四、利用多元線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)    五、多元線性回歸分析實(shí)例  第四節(jié)  最大似然估計(jì)    一、似函數(shù)    二、極大似然估計(jì)法的基本思想    三、一元與多元線性回歸模型的最大似然估計(jì)第四章  線性模型的擴(kuò)展  第一節(jié)  非線性回歸模型    一、模型變量的直接代換    二、模型變量的時(shí)接代換  第二節(jié)  虛擬變量    一、時(shí)間序列資料問題虛擬的變量的引入    二、橫截面資料問題虛擬變量的引入    三、季節(jié)變動(dòng)虛擬變量    四、分組資料虛擬變量    ……第五章  異方差性第六章  序列相關(guān)性第七章  多重共線性第八章  隨機(jī)解釋變量第九章  滯后變量模型第十章  聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型第十一章  幾種基本經(jīng)濟(jì)函數(shù)模型第十二章  計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用附錄一  相關(guān)系數(shù)表附錄二  T分布表附錄三  F分布表附錄四  D-W檢驗(yàn)表主要參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　四、建立生產(chǎn)函數(shù)模型過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題　　1．一致性　　建立生產(chǎn)函數(shù)模型選用的樣本數(shù)據(jù)有時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)。無論選擇哪種數(shù)據(jù)，都要特別注意一致性問題。如果選用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，解釋變量之間往往存在多重共線性，利用橫截面數(shù)據(jù)可以避免多重共線性的影響。橫截面數(shù)據(jù)包括產(chǎn)出數(shù)據(jù)、勞動(dòng)力數(shù)據(jù)和資金數(shù)據(jù)，在三種數(shù)據(jù)選取時(shí)要保證一致性。　　2．準(zhǔn)確性　　在生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)中，要保證樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，即保證樣本數(shù)據(jù)口徑-致。　　3．可比性　　在生產(chǎn)函數(shù)模型中，要保證樣本數(shù)據(jù)的可比性問題。如果樣本數(shù)據(jù)存在不可比問題，會(huì)造成生產(chǎn)函數(shù)的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)值失真?！　∥濉⑸a(chǎn)函數(shù)舉例　　根據(jù)全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)2001年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料（表11．4），運(yùn)用柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)研究國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、國(guó)有企業(yè)資產(chǎn)、國(guó)有企業(yè)職工人數(shù)之間的關(guān)系。 　　四、建立生產(chǎn)函數(shù)模型過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題　　1．一致性　　建立生產(chǎn)函數(shù)模型選用的樣本數(shù)據(jù)有時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)。無論選擇哪種數(shù)據(jù)，都要特別注意一致性問題。如果選用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，解釋變量之間往往存在多重共線性，利用橫截面數(shù)據(jù)可以避免多重共線性的影響。橫截面數(shù)據(jù)包括產(chǎn)出數(shù)據(jù)、勞動(dòng)力數(shù)據(jù)和資金數(shù)據(jù)，在三種數(shù)據(jù)選取時(shí)要保證一致性?！　?．準(zhǔn)確性　　在生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)中，要保證樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，即保證樣本數(shù)據(jù)口徑-致?！　?．可比性　　在生產(chǎn)函數(shù)模型中，要保證樣本數(shù)據(jù)的可比性問題。如果樣本數(shù)據(jù)存在不可比問題，會(huì)造成生產(chǎn)函數(shù)的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)值失真?！　∥?、生產(chǎn)函數(shù)舉例　　根據(jù)全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)2001年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料（表11．4），運(yùn)用柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)研究國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、國(guó)有企業(yè)資產(chǎn)、國(guó)有企業(yè)職工人數(shù)之間的關(guān)系?！　　?/pre>








圖書封面



圖書標(biāo)簽Tags
無




評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載



還沒讀過(18)
勉強(qiáng)可看(131)
一般般(224)
內(nèi)容豐富(9291)
強(qiáng)力推薦(761)


 


    計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) PDF格式下載