電磁場中的逆問題及應用

內(nèi)容概要

本書討論電磁場中的逆問題及其應用，主要內(nèi)容包括兩個部分：一是逆問題的基礎理論與算法，二是電磁場中常見逆問題的建模與求解。第１～４章討論了逆問題的確定性方法（包括病態(tài)與良態(tài)的概念、正則化的一般理論、Tikhonov正則化、正則化參數(shù)的確定、迭代正則化、離散正則化和非線性逆問題的正則化算法）和隨機性方法即蒙特卡羅法（包括禁忌搜索算法、模擬退火算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡法等）；第5～8章重點討論具有很高應用價值的優(yōu)化設計問題、電阻抗成像、電磁逆散射和復雜媒質(zhì)的復介電常數(shù)測量。附錄部分包含了本書涉及的若干矢量和泛涵分析中的一些基本概念。     本書主要適于具有電磁場理論基礎的研究生、教師以及科研人員閱讀，可作為研究生教材，或可供生物醫(yī)學成像、雷達目標識別、地質(zhì)勘探以及無損檢測領域的科研人員參考。

書籍目錄

前言本書的符號表示第1章  電磁場理論基礎  1.1  麥克斯韋方程組及邊界條件  1.2  波動方程  1.3  位理論  1.4  格林函與積分方程  參考文獻第2章  電磁場中的逆問題    2.1  逆問題概述  2.2  電磁場中的逆問題概述第3章  正則化理論與算法  3.1  良態(tài)問題與病態(tài)問題  3.2  正則化的一般理論  3.3  Tikhonov正則化  3.4  Tikhonov正則化參數(shù)的選取  3.5  迭代正則化  3.6  離散正則化  3.7  非線性逆問題及其正則化  參考文獻第4章  逆問題的蒙特卡羅法   4.1  前言  4.2  禁忌搜索算法  4.3  模擬退火算法  4.7  遺傳算法  4.5  人工神經(jīng)網(wǎng)絡  參考文獻第5章  電磁場中的優(yōu)化設計  5.1  天線自動設計  5.2  神經(jīng)網(wǎng)絡與濾波器優(yōu)化設計   參考文獻第6章  電阻抗成像  6.1  引言  6.2  外加電流式電阻抗成像  6.3  ACEIT的重建算法  6.4  感應電流式電陰抗成像   參考文獻第7章  電磁逆散射問題  7.1  引言  7.2  散射問題的模型  7.3  正散射問題的計算  7.4  散射體媒質(zhì)參數(shù)成像  7.5  散射體形狀成像  參考文獻第8章  復雜媒質(zhì)的復介電常數(shù)測量  8.1  分層生物組織的復介電常數(shù)測量  8.2  稀溶液中化學反應等效介電常數(shù)的測量與計算  參考文獻附錄A  矢量公式附錄B  本書包含的泛函分析的一些基本概念

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