醫(yī)學科研中的統(tǒng)計方法

前言

　　21世紀是信息技術(shù)和生命科學快速發(fā)展的時代。醫(yī)學信息的正確收集、整理和分析對基礎(chǔ)醫(yī)學、臨床醫(yī)學、流行病學、醫(yī)院信息管理和衛(wèi)生經(jīng)濟的發(fā)展將起到重要的促進作用。醫(yī)學科研工作能夠提高醫(yī)療診斷水平和質(zhì)量，促進醫(yī)學發(fā)展，具有巨大的社會效益?！夺t(yī)學科研中的統(tǒng)計方法》作為醫(yī)學碩士研究生的必修課是非常必要的。它將全程指導(dǎo)研究生的學位科研課題，包括總體設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和論文書寫。　　隨著計算機科學的迅猛發(fā)展，醫(yī)學統(tǒng)計軟件包的日益完善和廣泛應(yīng)用，原來需要很長時間才能計算出結(jié)果的內(nèi)容，現(xiàn)在使用統(tǒng)計軟件包瞬間就能準確地計算出來，大大促進了醫(yī)學統(tǒng)計學的發(fā)展。對于熟悉統(tǒng)計學的基本原理和基本方法的用戶來說，使用統(tǒng)計軟件包將為他們帶來極大的方便；但是，那些統(tǒng)計概念不清、不能正確選擇統(tǒng)計方法的用戶面對統(tǒng)計軟件包將感到困惑和不知所措?！　∫虼?，本書盡可能深入淺出地講解醫(yī)學統(tǒng)計學的基本概念、基本理論、基本知識和基本技術(shù)，尤其對各種統(tǒng)計方法的使用條件、使用方法及統(tǒng)計結(jié)果的理解等方面進行了正確而詳盡的解釋，而不拘泥于大量的繁雜的計算過程?！　”緯诒究粕虒W的基礎(chǔ)上加強了多元統(tǒng)計的內(nèi)容，比如，多元回歸、協(xié)方差分析、聚類分析和主成分分析等?！　”緯谌嬖黾恿嗽\斷試驗的評價、ROC曲線等內(nèi)容，并對樣本例數(shù)估計提供了按公式計算和查表兩種方法。　　限于我們的學識和能力，本書可能有許多不足之處，我們愿意虛心聽取廣大讀者的批評和建議，以利改進。

內(nèi)容概要

本書是醫(yī)學碩士研究生的必修課教材。內(nèi)容包括:統(tǒng)計描述，常用的t、F、X的平方、秩和、協(xié)方差分析等假設(shè)檢驗，多元回歸、聚類分析、主成分分析、生存分析等多元統(tǒng)計，此外還有科研課題的選擇、總計設(shè)計和論文寫作等?！　”緯荚卺槍ρ芯可恼撐恼n題選擇、總體設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析及論文寫作等方面作全面的指導(dǎo)，是提高研究生的科研能力和論文水平的優(yōu)秀參考書。本書亦可作為基礎(chǔ)醫(yī)學、臨床醫(yī)學研究人員進行統(tǒng)計處理的參考書。

書籍目錄

前言第一章 醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念　第一節(jié) 緒論　第二節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計工作的內(nèi)容及資料類型　第三節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計中常用的基本概念第二章 統(tǒng)計描述　第一節(jié) 頻數(shù)表與直方圖　第二節(jié) 平均水平　第三節(jié) 變異程度第三章 正態(tài)分布　第一節(jié) 正態(tài)分布的概念和特性　第二節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用第四章 抽樣誤差與假設(shè)檢驗　第一節(jié) 抽樣誤差與總體均數(shù)估計　第二節(jié) 假設(shè)檢驗第五章 計量資料的f檢驗　第一節(jié) ￡檢驗　第二節(jié) 校正的￡檢驗　第三節(jié) 兩類錯誤　第四節(jié) 使用￡檢驗的注意事項第六章 方差分析　第一節(jié) 完全隨機設(shè)計的方差分析　第二節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析　第三節(jié) 多個樣本均數(shù)的兩兩(多重)比較　第四節(jié) 析因設(shè)計的方差分析第七章 z。檢驗　第一節(jié) 行×列x0檢驗　第二節(jié) 四格表資料的)[。檢驗_　第三節(jié) 配對計數(shù)資料的)[。檢驗　第四節(jié) 使用)c。檢驗注意事項第八章 秩和檢驗　第一節(jié) 配對比較的秩和檢驗　第二節(jié) 兩獨立樣本比較的秩和檢驗　第三節(jié) 多個樣本比較的秩和檢驗　第四節(jié) 多個樣本間的兩兩比較的秩和檢驗　第五節(jié) 使用秩和檢驗注意事項""第九章 直線相關(guān)與回歸　第一節(jié) 直線相關(guān)　第二節(jié) 直線回歸　第三節(jié) 等級相關(guān)　第四節(jié) 應(yīng)用直線相關(guān)與回歸的注意事項第十章 協(xié)方差分析　第一節(jié) 協(xié)方差分析的基本思想　第二節(jié) 完全隨機設(shè)計的協(xié)方差分析　第三節(jié) 配伍組設(shè)計的協(xié)方差分析　第四節(jié) 協(xié)方差分析的應(yīng)用條件及注意事項第十一章 多元回歸與多元逐步回歸　第一節(jié) 多元線性回歸的一般解法　第二節(jié) 線性回歸方程的計算實例　第三節(jié) 多元逐步回歸　第四節(jié) 使用多元回歸的注意事項第十二章 相對數(shù)及其應(yīng)用　第一節(jié) 相對數(shù)的意義　第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項　第三節(jié) 標準化法　第四節(jié) 相對數(shù)的假設(shè)檢驗第十三章 正態(tài)性檢驗　第一節(jié) 矩法　第二節(jié) D檢驗法第十四章 樣本含量的估計　第一節(jié) 兩組資料均數(shù)差別的假設(shè)檢驗所需樣本含量的估計　第二節(jié) 配對資料均數(shù)差別的假設(shè)檢驗所需樣本含量的估計　第三節(jié) 兩個率的差別的假設(shè)檢驗所需樣本含量的估計第十五章 生存率分析　第一節(jié) 盲棒法第十六章 診斷試驗的評價與一致性檢驗　第一節(jié) 診斷試驗的評價　第二節(jié) 診斷試驗的一致性檢驗--Kappa　第三節(jié) ROC曲線及其曲線下面積第十七章 聚類分析　第一節(jié) 常用的聚類統(tǒng)計重　第二節(jié) 樣品聚類　第三節(jié) 對指標聚類第十八章 主成分分析簡介　第一節(jié) 主成分分析　第二節(jié) 因子分析附表

章節(jié)摘錄

　　影響抽樣誤差大小的因素有兩個：一是總體內(nèi)各個個體問的變異程度，另一個是樣本含量N的大小?！　★@然，若個體間變異大，則標準差大，那么抽樣誤差也大；反之，若個體間變異小，則標準差小，那么抽樣誤差也小。如果樣本含量N小，那么被抽到的個體集中于大的一端或小的一端的可能性較大，即抽樣誤差可能較大；反之，如果樣本含量N大，那么被抽到的個體就可能較廣泛地分布在觀察值的全范圍內(nèi)，在計算均數(shù)時，較大的值與較小的值的作用可能互相抵消，從而使抽樣誤差較小。這個道理不僅在實驗中得到證實，在生活實踐中也完全可以體會到。例如，研究成年男性的紅細胞的正常值，如果只測1例，顯然不能代表成年男性的紅細胞的正常值；如果只測少數(shù)幾例，求得的平均值也代表不了所有健康成年男性的紅細胞平均水平，因為它有很大的偶然性；如果增加測量例數(shù)，那么樣本均數(shù)就會接近總體均數(shù)。但是無限增大例數(shù)，在實際操作中是有很大困難的，所以我們只要使抽樣誤差足夠小，達到樣本基本上能代表總體的程度也就夠了?！　藴什钍潜硎緜€體間變異程度的。標準差大，即個體差異大，那么，抽樣測得的數(shù)值波動性也就大，即抽樣誤差大。如果成年男性的紅細胞數(shù)沒有個體差異，即標準差為零，那么任意抽查1例，其數(shù)值就能代表總體，抽樣誤差必然為零。但是，客觀上存在個體變異，所以也就有標準差，也就有抽樣誤差，而且抽樣誤差的大小與標準差成正比?！　　?/pre>








圖書封面






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