計(jì)算物理學(xué)

內(nèi)容概要

本書比較系統(tǒng)、詳細(xì)地講述了計(jì)算物理領(lǐng)域涉及的重要基本概念、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與方法。書中不僅較多地講述了在傳統(tǒng)物理課題中常用的數(shù)值計(jì)算方法：如偏微分方程的數(shù)值求解方法、計(jì)算機(jī)模擬方法中的隨機(jī)模擬方法--蒙特卡羅方法和確定性模擬--分子動(dòng)力學(xué)方法以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法，而且較詳細(xì)地介紹了計(jì)算機(jī)符號(hào)處理系統(tǒng)及其在理論物理中的應(yīng)用。書中還提供了計(jì)算物理方法在理論和實(shí)驗(yàn)物理領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)例，并介紹了高性能計(jì)算機(jī)與并行算法。    本書內(nèi)容豐富，體系較完整，適合于作為高等學(xué)校物理類高年級(jí)大學(xué)生和研究生的教學(xué)用書，也可以作為物理學(xué)科領(lǐng)域以外的其他師生及科研工作者的參考書。

書籍目錄

第一章 引言  1.1 計(jì)算物理學(xué)的起源和發(fā)展  1.2 計(jì)算物理學(xué)在物理學(xué)研究中的應(yīng)用第二章 蒙特卡羅方法  2.1 蒙特卡羅方法的基礎(chǔ)知識(shí)  2.2 隨機(jī)數(shù)與偽隨機(jī)數(shù)  2.3 任意分布的偽隨機(jī)變量的抽樣  2.4 蒙特卡羅計(jì)算中減少方差的技巧  2.5 實(shí)用蒙特卡羅計(jì)算復(fù)合技術(shù)  2.6 隨機(jī)游走  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第三章 蒙特卡羅方法的若干應(yīng)用  3.1 蒙特卡羅方法在積分計(jì)算中的應(yīng)用  3.2 事例產(chǎn)生器  3.3 粒子碰撞過(guò)程的相空間產(chǎn)生  3.4 高能物理實(shí)驗(yàn)中蒙特卡羅方法的應(yīng)用  3.5 在量子力學(xué)中的蒙特卡羅方法  3.6 在統(tǒng)計(jì)力學(xué)中的蒙特卡羅方法  3.7 粒子輸運(yùn)問(wèn)題的蒙特卡羅模擬  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第四章 有限差分方法  4.1 引言  4.2 有限差分法和偏微分方程  4.3 有限差分方程組的迭代解法  4.4 求解泊松方程的直接法  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第五章 有限元素方法  5.1 有限元素方法的基本思想  5.2 二維場(chǎng)的有限元素法  5.3 有限元素法與有限差分法的比較  習(xí)題第六章 分子動(dòng)力學(xué)方法  6.1 引言  6.2 分子動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)  6.3 分子動(dòng)力學(xué)模擬的基本步驟  6.4 平衡態(tài)分子動(dòng)力學(xué)模擬  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第七章 計(jì)算機(jī)代數(shù)  7.1 引言  7.2 粒子物理中的計(jì)算機(jī)代數(shù)  7.3 Mathematica語(yǔ)言編程  習(xí)題  參考文獻(xiàn)第八章 Mathematica在量子力學(xué)中的應(yīng)用舉例  8.1 粒子在中心力場(chǎng)中的運(yùn)動(dòng)問(wèn)題  8.2 求非相對(duì)論性薛定諤方程本征能量限  8.3 求解薛定諤方程束縛態(tài)問(wèn)題  習(xí)題一  參考文獻(xiàn)第九章 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法及其應(yīng)用舉例  9.1 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)  9.2 高能物理中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用舉例  參考文獻(xiàn)第十章 高性能計(jì)算和并行算法  10.1 引言  10.2 并行計(jì)算機(jī)和并行算法  10.3 并行編程  參考文獻(xiàn)附錄  附錄A 貝斯理論  附錄B 一些常用分布密度函數(shù)的抽樣  附錄C 求解微分方程的近似方法  附錄D 三角形型函數(shù)積分式的證明  附錄E Mathematica函數(shù)和指令  附錄F 程序選編

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無(wú)

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    計(jì)算物理學(xué) PDF格式下載

---