數(shù)值計算方法（下）

內(nèi)容概要

本書詳細(xì)地介紹了計算機(jī)中常用的數(shù)值計算方法，主要內(nèi)容包括:解線性方程組的迭代法、線性最小二乘問題、矩陣特征值問題、解非線性方程組的數(shù)值方法、常微分方程初值和邊值問題的數(shù)值解法、函數(shù)逼近。本書每章末均附有豐富、實用的習(xí)題。本書在南京大學(xué)數(shù)學(xué)系和計算機(jī)科學(xué)系作為教材。    本書可作為高校數(shù)學(xué)系、計算機(jī)系教材；也可供工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第6章 解線性方程組的迭代法　6.1 迭代法的基本理論　6.2 Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法　6.3 逐次超松弛迭代法（SOR方法）　6.4 Chebyshev半迭代法　6.5 共軛斜量法　6.6 條件預(yù)優(yōu)方法　6.7 迭代改善方法　習(xí)題6第7章 線性最小二乘問題　7.1 線性方程組的最小二乘解　7.2 廣義逆矩陣　7.3 直交分解　7.4 奇異值分解　7.5 數(shù)據(jù)擬合　7.6 線性最小二乘問題　7.7 Chebyshev多項式在數(shù)據(jù)擬合中的應(yīng)用　習(xí)題7第8章 矩陣特征值問題　8.1 乘冪法　8.2 計算實對稱矩陣特征值的同時迭代法　8.3 計算實對稱矩陣特征值的Jacobi方法　8.4 Givens-Householder方法　8.5 QR方法　8.6 廣義特征值問題　習(xí)題8第9章 解非線性方程組的數(shù)值方法　9.1 多變元微積分　9.2 不動點迭代　9.3 Newton法　9.4 割線法　9.5 擬Newton法　9.6 下降算法　習(xí)題9第10章 常微分方程初值問題的數(shù)值解法　10.1 引言　10.2 離散變量法和離散誤差　10.3 單步法　10.4 單步法的相容性、收斂性和穩(wěn)定性　10.5 多步法　10.6 差分方程簡介　10.7 線性多步法的相容性、收斂性和數(shù)值穩(wěn)定性　10.8 常微分方程組和高階微分方程的數(shù)值解法　習(xí)題10第11章 常微分方程邊值問題的數(shù)值解法　11.1 差分方法　11.2 打靶法　習(xí)題11第12章 函數(shù)逼近　12.1 函數(shù)逼近問題　12.2 最佳一致逼近　12.3 最佳平方逼近　習(xí)題12部分習(xí)題答案參考文獻(xiàn)

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《數(shù)值計算方法(下)》由科學(xué)出版社出版。

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