出版時(shí)間:2004-1 出版社:科學(xué)出版社 作者:丁永生編著 頁(yè)數(shù):481
前言
自從電子計(jì)算機(jī)誕生以來(lái),人們就希望計(jì)算機(jī)能具有智能并取代人類(lèi)進(jìn)行各種智能活動(dòng)。但直到智能系統(tǒng)的出現(xiàn)和發(fā)展,才給人們展示了進(jìn)行人類(lèi)智慧模擬的曙光。在人類(lèi)社會(huì)和自然界中存在各種有待人們?nèi)パ芯康膴W秘,而人類(lèi)的智能研究是最為重要的,生命現(xiàn)象的奧秘和生物的智能行為也一直被科學(xué)家們所關(guān)注。生物體是一個(gè)非常復(fù)雜的大規(guī)模系統(tǒng),生物為維持個(gè)體的非平衡耗散結(jié)構(gòu),獲得了根據(jù)自組織化構(gòu)造信息處理系統(tǒng)的能力。生物信息系統(tǒng)可看成一個(gè)高級(jí)信息處理系統(tǒng),且能被啟發(fā)以提供給工程領(lǐng)域各種富有成效的智能技術(shù)和方法。生物信息處理系統(tǒng)有功能與時(shí)空尺寸相異的腦神經(jīng)系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)和內(nèi)分泌系統(tǒng)。這三個(gè)子系統(tǒng)通過(guò)分泌荷爾蒙的神經(jīng)分泌系統(tǒng)發(fā)生相互作用。這些子系統(tǒng)以及遺傳信息系統(tǒng)向生物智能方向發(fā)展可導(dǎo)向計(jì)算智能。這些計(jì)算智能技術(shù)用于計(jì)算領(lǐng)域可看成軟計(jì)算。計(jì)算智能是以生物進(jìn)化的觀點(diǎn)認(rèn)識(shí)和模擬智能。按照這一觀點(diǎn),智能是在生物的遺傳、變異、生長(zhǎng)以及外部環(huán)境的自然選擇中產(chǎn)生的。在用進(jìn)廢退、優(yōu)勝劣汰的進(jìn)化過(guò)程中,適應(yīng)度高的結(jié)構(gòu)被保存下來(lái),智能水平也隨之提高。因此,計(jì)算智能就是基于結(jié)構(gòu)演化的智能?,F(xiàn)有的計(jì)算智能主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、免疫計(jì)算、模擬退火及模擬人類(lèi)大腦思維方式的模糊系統(tǒng)等。這些方法具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)的特征和簡(jiǎn)單、通用、魯棒性強(qiáng)、適于并行處理的優(yōu)點(diǎn),一直是智能科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),且已在并行搜索、聯(lián)想記憶、模式識(shí)別、知識(shí)自動(dòng)獲取、智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。從自動(dòng)控制角度看,計(jì)算智能的發(fā)展促使自動(dòng)控制向智能控制發(fā)展??梢哉f(shuō),智能控制是控制理論、人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。智能控制系統(tǒng)是在控制論、信息論、人工智能、仿生學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)上逐漸形成的一類(lèi)高級(jí)信息與控制系統(tǒng)。智能控制與智能自動(dòng)化技術(shù)是眾多學(xué)科和工程技術(shù)之集成。盡管最初人們認(rèn)為智能控制是自動(dòng)控制理論與人工智能的結(jié)合,但事實(shí)上,智能控制是一門(mén)仍在不斷豐富和發(fā)展中的具有眾多學(xué)科集成特點(diǎn)的科學(xué)與技術(shù)。它不僅包含了自動(dòng)控制、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)和系統(tǒng)理論的內(nèi)容,而且還從生物學(xué)、心理學(xué)、協(xié)同學(xué)等學(xué)科中吸取了豐富的營(yíng)養(yǎng)。目前,在世界范圍內(nèi),智能控制和智能自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)正在成為自動(dòng)化領(lǐng)域中最興旺和發(fā)展最迅速的一個(gè)分支學(xué)科,并被許多發(fā)達(dá)國(guó)家確認(rèn)為面向21世紀(jì)和提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的核心技術(shù)。
內(nèi)容概要
《計(jì)算智能:理論、技術(shù)與應(yīng)用》面向智能系統(tǒng)學(xué)科的前沿領(lǐng)域,系統(tǒng)地討論了計(jì)算智能的理論、技術(shù)及其應(yīng)用的各個(gè)方面,比較全面地反映了國(guó)內(nèi)外計(jì)算智能研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。內(nèi)容包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、進(jìn)化計(jì)算與遺傳算法、人工免疫系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)、DNA計(jì)算與基于DNA的軟計(jì)算、智能Agent、粗集理論、混沌控制與同步、網(wǎng)絡(luò)智能自動(dòng)化等方面的理論、技術(shù)與應(yīng)用?!队?jì)算智能:理論、技術(shù)與應(yīng)用》取材新穎,內(nèi)容深入淺出,材料豐富,理論密切結(jié)合實(shí)際,具有較高的學(xué)術(shù)水平和較大的參考價(jià)值?! 队?jì)算智能:理論、技術(shù)與應(yīng)用》可作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生或研究生的教材及參考用書(shū),也可供從事智能科學(xué)、自動(dòng)控制、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域研究的教師和科技工作者參考使用。
書(shū)籍目錄
前言1 緒論1.1 從傳統(tǒng)人工智能到計(jì)算智能1.1.1 智能1.1.2 傳統(tǒng)人工智能1.1.3 計(jì)算智能1.1.4 其他智能理論1.1.5 計(jì)算智能各領(lǐng)域間的聯(lián)系1.2 智能控制1.2.1 控制理論的產(chǎn)生及其發(fā)展1.2.2 智能控制的產(chǎn)生及其發(fā)展1.2.3 智能控制的基本概念1.2.4 智能控制的學(xué)科范疇1.2.5 智能控制的未來(lái)與挑戰(zhàn)1.3 小結(jié)思考題2 模糊控制2.1 概述2.1.1 模糊控制的發(fā)展簡(jiǎn)史2.1.2 模糊控制的研究進(jìn)展2.1.3 模糊控制的應(yīng)用領(lǐng)域2.2 模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2.2.1 模糊集合2.2.2 模糊運(yùn)算2.2.3 模糊關(guān)系2.2.4 模糊變換2.2.5 模糊推理2.2.6 模糊決策2.3 模糊控制的基本原理2.3.1 模糊控制器的基本結(jié)構(gòu)2.3.2 模糊控制系統(tǒng)的組成2.4 模糊控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)2.4.1 模糊控制器的解析結(jié)構(gòu)2.4.2 模糊控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析2.4.3 模糊系統(tǒng)萬(wàn)能逼近理論2.5 模糊控制的工程應(yīng)用2.5.1 激光加熱中組織溫度的實(shí)時(shí)模糊控制2.5.2 Internet網(wǎng)絡(luò)的智能搜索2.6 小結(jié)實(shí)驗(yàn)思考題參考文獻(xiàn)3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制3.1 概述3.1.1 神經(jīng)元模型3.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)規(guī)則3.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況3.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究范疇3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論3.2.1 有監(jiān)督學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.2.2 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.2.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)縐3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)建模3.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近理論3.3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)建模3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)3.4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)控制3.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直接逆控制3.4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制3.4.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)模控制3.4.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)控制3.4.6 基于CMAC的控制3.4.7 基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制3.4.8 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遞階控制3.4.9 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制3.4.10 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家控制3.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
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