圖像分析

內(nèi)容概要

本書深入、系統(tǒng)、廣泛地闡述和論證了圖像信息處理的重要內(nèi)容——圖像分析，它包括：圖像分割，圖像描述和分析，數(shù)學形態(tài)學及其應(yīng)用，小波變換及其應(yīng)用。它是本書系的第一冊《圖像處理》的姊妹篇，內(nèi)容上相互呼應(yīng)和連貫。它既可以是后續(xù)的嫂機器視覺》的前端處理方法和技術(shù)，也可以作為獨立的方法和技術(shù)，產(chǎn)生用戶所需的輸出。    本書所涉及的內(nèi)容及討論的深度適合電子科學與工程類、控制理論與工程類、計算機理論與技術(shù)類、儀器科學與技術(shù)類以及其他有關(guān)專業(yè)和研究方向的研究生、本科高年級學生作為教材或教學參考書使用，也可供相關(guān)專業(yè)的科研人員參考。

書籍目錄

序言前言第一章  圖像分割  1.1  概述  1.2  根據(jù)區(qū)域灰度進行分割  1.3  邊界檢測的基本方法  1.4  擬合曲面求導(dǎo)提取邊界  1.5  高斯平滑后求導(dǎo)提取邊界  1.6  統(tǒng)計判決法提取邊界  1.7  分裂-合并算法  1.8  跟蹤技術(shù)  1.9  模糊數(shù)學方法提取邊界  1.10  模型化與統(tǒng)計檢驗法檢測邊界  1.11  松弛標記法  1.12  匹配檢測技術(shù)  1.13  利用模式識別某些技術(shù)進行圖像分割  1.14  直方圖比較法確定分割灰度門限  1.15  基于活動輪廓模型的邊界提取算法  1.16  基于視覺特性的邊界提取方法——線性加權(quán)函數(shù)(LWF)在邊界檢測中的應(yīng)用  1.17  最佳邊緣檢測濾波器  1.18  根據(jù)邊界強度合并區(qū)域  習題  參考文獻第二章  圖像描述和分析  2.1  像點間的幾何性質(zhì)  2.2  圖像灰度的幅值及統(tǒng)計特性  2.3  邊界點集的組織與曲線描述  2.4  閉合曲線的傅氏描述  2.5  區(qū)域或曲線的角點提取  2.6  區(qū)域的拓撲特性  2.7  區(qū)域的矩描述  2.8  區(qū)域的主軸  2.9  區(qū)域的等效橢圓  2.10  區(qū)域的幾何特性  2.11  區(qū)域的四分樹碼表示  2.12  區(qū)域的中軸變換  2.13  區(qū)域的擴展、收縮與細化  2.14  區(qū)域的曲線表示  2.15  區(qū)域的紋理特性  2.16  關(guān)系描述  習題  參考文獻第三章  數(shù)學形態(tài)學及其應(yīng)用  3.1  二值圖像數(shù)學形態(tài)學  3.2  多值函數(shù)(灰度圖像)的形態(tài)學分析  3.3  數(shù)學形態(tài)學在二值圖像上的應(yīng)用  3.4  數(shù)學形態(tài)學在灰度圖像中的應(yīng)用  習題  參考文獻第四章  小波變換及其應(yīng)用  4.1  Fourier變換與Gabor變換簡述  4.2  連續(xù)小波(Wavelet)變換  4.3  離散小波變換  4.4  多分辨分析  4.5  正交小波包  4.6  二維小波變換  4.7  基于小波變換的圖像增強  4.8  基于小波變換的圖像恢復(fù)  4.9  基于小波變換的邊界提取  4.10  線性加權(quán)函數(shù)(LWF)及其在邊界檢測中的應(yīng)用  4.11  多尺度小波檢測及其融合  4.12  圖像邊緣的角點檢測  4.13  基于小波變換的圖像描述  習題參考文獻

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《圖像分析》由科學出版社出版。

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