化學計量學方法

內(nèi)容概要

　　《化學計量學方法》包括了化學計量學的主要內(nèi)容，涉及誤差及數(shù)理統(tǒng)計基礎、回歸分析、最優(yōu)化方法、主成分分析與因子分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法及在化學中的應用、模式識別方法等。

書籍目錄

前言第1章 誤差及數(shù)理統(tǒng)計基礎1.1 誤差1.2 基礎統(tǒng)計學概念1.3 區(qū)間估計1.4 結果的表示1.5 置信區(qū)間的其他應用1.6 顯著性檢驗1.7 壞值的剔除練習題參考文獻第2章 回歸分析2.1 一元回歸分析2.2 多元回歸分析2.3 逐步回歸方法2.4 回歸分析中幾個問題的討論練習題參考文獻第3章 相關分析和數(shù)據(jù)平滑3.1 相關分析3.2 數(shù)據(jù)平滑練習題參考文獻第4章 最優(yōu)化方法4.1 改變單因子法4.2 單純形法4.3 響應曲面法練習題參考文獻第5章 主成分分析和因子分析5.1 主成分分析5.2 因子分析練習題參考文獻第6章 偏最小二乘方法6.1 多元線性回歸（mlr）6.2 主成分回歸6.3 偏最小二乘（pls）6.4 非線性偏最小二乘練習題參考文獻第7章 多元校正及分辨7.1 間接校正方法7.2 通用標準加入法7.3 kalman濾波法7.4 復雜體系的多元分辨方法練習題參考文獻第8章 小波分析8.1 小波的定義及小波分析8.2 小波分析的基本算法8.3 小波分析的程序設計8.4 小波包分析8.5 小波分析的應用練習題參考文獻第9章 遺傳算法和模擬退火算法9.1 遺傳算法9.2 模擬退火方法練習題參考文獻第10章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡法及在化學中的應用10.1 引言10.2 反向傳輸人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法10.3 kohonen自組織特征映射模型10.4 hopfield網(wǎng)絡10.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡法的應用10.6 結束語練習題參考文獻第11章 模式識別方法11.1 引言11.2 數(shù)據(jù)的表示及預處理11.3 特征的提取和壓縮11.4 相似系數(shù)和距離11.5 有管理的模式識別方法11.6 無管理方法11.7 顯示方法11.8 綜合性數(shù)據(jù)例子練習題參考文獻第12章 化合物結構表征和構效關系研究12.1 引言12.2 結構的矩陣表示和結構的輸入12.3 參數(shù)計算12.4 變量的提取和壓縮12.5 預測數(shù)學模型的建立練習題參考文獻第13章 組合化學13.1 引言13.2 蛋白質結構基礎知識介紹13.3 推理性組合化學庫的設計13.4 定向組合化學庫的設計的一些結果13.5 用qsar法進行推理定向組合肽庫的設計練習題參考文獻第14章 譜圖庫檢索和結構解析專家系統(tǒng)14.1 譜圖庫檢索14.2 譜圖解析專家系統(tǒng)概述14.3 拓撲結構窮舉生成14.4 立體異構體的窮舉生成練習題參考文獻第15章 實驗設計15.1 正交設計15.2 均勻設計練習題參考文獻附錄

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