MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真與應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書面向MATLAB 6.X及其所搭配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，首先循序漸進地介紹了MATLAB 6.X的主要功能、函數(shù)命令及一些使用技巧，并介紹了比較復(fù)雜的數(shù)值計算和圖形用戶界面的編寫方法，然后結(jié)合作者多年來在科研和指導(dǎo)研究生工作中總結(jié)出的仿真與應(yīng)用成果，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法和仿真過程。詳細介紹了MATLAB Neutal Network（4.0）工具箱函數(shù)的使用方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱所使用的符號及指令、視窗環(huán)境等功能，并引用大量例子說明了基于MATLAB進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與應(yīng)用的方法。    本書可作為計算機、電子工程、控制工程、信息與通信科學(xué)、數(shù)學(xué)、機械工程和生物醫(yī)學(xué)工程等專業(yè)師生的參考教材，對從事上述領(lǐng)域工作的廣大科技人員具有重要的參考價值，對學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其仿真技術(shù)的讀者，也是一本極為有用的入門指導(dǎo)書。

書籍目錄

第一章 概論  1.1 MATLAB軟件包的特征  1.2 MATLAB的運行環(huán)境  1.3 MATLAB的幫助系統(tǒng)  1.4 MATLAB軟件包的構(gòu)成和應(yīng)用概述  1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和應(yīng)用  1.6 面向MATLAB工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計概述第二章 MATLAB數(shù)值計算功能  2.1 矩陣與數(shù)組運算  2.2 矩陣與數(shù)組函數(shù)  2.3 關(guān)系運算和邏輯運算  2.4 矩陣的分解  2.5  多項式   2.6  數(shù)據(jù)分析  2.7  數(shù)值分析 第三章 MATLAB符號處理  3.1 字符串   3.2 符號矩陣的運算  3.3  符號函數(shù)繪圖第四章 繪圖  4.1 二維繪圖   4.2  三維繪圖  4.3  圖形句柄第五章 MATLAB的程序設(shè)計  5.1 MATLAB程序設(shè)計入門   5.2  參數(shù)與變量  5.3  數(shù)據(jù)類型  5.4  程序結(jié)構(gòu)  5.5  程序流控制語句  5.6  函數(shù)調(diào)用及變量傳遞  5.7  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計舉例 第六章 感知器  6.1 感知器原理  6.2  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計  6.3 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性  6.4  圖形用戶界面  6.5  MATLAB中關(guān)于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)  6.6  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計實例 第七章 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  7.1 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理   7.2  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計  7.3  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性  7.4  MATLAB中有關(guān)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)  7.5  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計實例 第八章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  8.1 BP網(wǎng)絡(luò)理論   8.2  面向MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理  8.3  面向MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計 第九章 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  9.1 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)   9.2  面向MATLAB工具箱的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  9.3  徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計  9.4  廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  9.5  概論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  9.6  MATLAB中關(guān)于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)  9.7  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的結(jié)合及應(yīng)用 第十章 自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  10.1 自組織況爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   10.2  自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  10.3  學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  10.4  MATLAB中關(guān)于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)  10.5  網(wǎng)絡(luò)設(shè)計實例 第十一章 回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  11.1 回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)   11.2  Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  11.3  Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  11.4 有關(guān)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù) 主要參考文獻

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