應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)

前言

　　20世紀(jì)后半葉，計(jì)算機(jī)、計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的迅速發(fā)展極大地推動(dòng)了科技和社會(huì)的進(jìn)步，也凸顯了數(shù)學(xué)科學(xué)的重要作用，各行各業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)的要求日益增加，數(shù)學(xué)的應(yīng)用也正向一切領(lǐng)域滲透。美國(guó)科學(xué)基金會(huì)（NSF）把數(shù)學(xué)科學(xué)創(chuàng)新項(xiàng)目作為該基金會(huì)2001～2006的五大創(chuàng)新項(xiàng)目之首，美國(guó)有關(guān)專家在論述為什么要這樣做時(shí)認(rèn)為其“背后的推動(dòng)力是所有科學(xué)和工程領(lǐng)域的‘?dāng)?shù)學(xué)化（mathematization）”，作為用數(shù)學(xué)去解決各種實(shí)際問題橋梁的“數(shù)學(xué)建模及與之相伴的計(jì)算正在成為工程設(shè)計(jì)的關(guān)鍵工具”。特別是，面對(duì)入世后激烈的高科技競(jìng)爭(zhēng)，越來越多的人正在學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)學(xué)建模的思想、方法去研究和解決本職工作中所碰到的各種實(shí)際問題。數(shù)學(xué)教育改革的問題也就自然成為當(dāng)前十分重要和迫切的問題?！　≡缭?0世紀(jì)80年代，工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家為了研究他們國(guó)家的年輕人應(yīng)該怎樣應(yīng)對(duì)21世紀(jì)的挑戰(zhàn)就作了眾多的調(diào)研，幾乎所有的調(diào)研報(bào)告都認(rèn)為數(shù)學(xué)和科學(xué)的教育改革是關(guān)鍵，有的甚至提出了數(shù)學(xué)、科學(xué)和技術(shù)三位一體的改革思想。增強(qiáng)學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)和應(yīng)用數(shù)學(xué)去分析、解決實(shí)際問題的能力是培養(yǎng)具有創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力人才的必要前提和重要基礎(chǔ)。為此，大學(xué)主干數(shù)學(xué)課程的教學(xué)改革就成了當(dāng)務(wù)之急的關(guān)鍵，世界各國(guó)都在花大量的人力、物力和財(cái)力進(jìn)行這方面的改革。這種改革包括從21世紀(jì)的社會(huì)和科技發(fā)展的角度重新審視大學(xué)主干數(shù)學(xué)課程的設(shè)置、指導(dǎo)思想、教學(xué)內(nèi)容和方法、技術(shù)手段的使用、教材建設(shè)、因材施教和師資培訓(xùn)等諸多方面。實(shí)事求是地從學(xué)校和專業(yè)的特點(diǎn)、學(xué)生的實(shí)際情況和將來的去向出發(fā)，不是一味追求向國(guó)內(nèi)外頂尖學(xué)?？繑n的形式主義的做法，而是著重于培養(yǎng)的人才是否真正具有創(chuàng)新精神和競(jìng)爭(zhēng)力又是這一改革浪潮中的明顯特點(diǎn)。在這樣的基礎(chǔ)上確定改革措施、進(jìn)行改革試驗(yàn)，一步一個(gè)腳印地、實(shí)實(shí)在在地提高教學(xué)質(zhì)量。在我國(guó)，多年來在教育部的領(lǐng)導(dǎo)和廣大教師的努力下，大學(xué)的數(shù)學(xué)教育改革已經(jīng)取得了巨大的成績(jī)。

內(nèi)容概要

本書主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征及其極限定理、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、統(tǒng)計(jì)軟件(Minitab)。本書各章均配有適量的習(xí)題，書末配有習(xí)題答案。    本書可作為高等院校本科非數(shù)學(xué)專業(yè)的工、理(非數(shù)學(xué)專業(yè))、農(nóng)、經(jīng)、管、法學(xué)科專業(yè)概率統(tǒng)計(jì)課的教材，亦可供有關(guān)技術(shù)人員和管理工作者參考。

書籍目錄

第一章 隨機(jī)事件及其概率  第一節(jié) 隨機(jī)事件  第二節(jié) 隨機(jī)事件的概率  第三節(jié) 概率的公理化定義及其性質(zhì)  第四節(jié) 條件概率與乘法公式  第五節(jié) 全概率公式與貝葉斯(Bayes)公式  第六節(jié) 事件的獨(dú)立性與獨(dú)立試驗(yàn)概型  習(xí)題一第二章 隨機(jī)變量及其概率分布  第一節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其分布律  第二節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度  第三節(jié) 正態(tài)分布  第四節(jié) 隨機(jī)變量函數(shù)的分布  習(xí)題二第三章 二維隨機(jī)變量及其分布  第一節(jié) 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布  第二節(jié) 邊緣分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性  第三節(jié) 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布  習(xí)題三第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征  第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望  第二節(jié) 方差  第三節(jié) 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)  第四節(jié) 大數(shù)定律與中心極限定理  習(xí)題四第五章 樣本與統(tǒng)計(jì)量  第一節(jié) 樣本與統(tǒng)計(jì)量  第二節(jié) 數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單處理  第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)量的分布  習(xí)題五第六章 參數(shù)估計(jì)  第一節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)  第二節(jié) 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)  第三節(jié) 區(qū)間估計(jì)  習(xí)題六第七章 假設(shè)檢驗(yàn)  第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念  第二節(jié) 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  第三節(jié) X2擬合檢驗(yàn)  習(xí)題七第八章 方差分析  第一節(jié) 單因素試驗(yàn)的方差分析  第二節(jié) 雙因素試驗(yàn)的方差分析  第三節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析  習(xí)題八第九章 回歸分析  第一節(jié) 一元回歸分析  第二節(jié) 可線性化的一元非線性回歸  第三節(jié) 多重回歸分析  習(xí)題九第十章 MINITAB軟件的使用  第一節(jié) MINITAB軟件包概述  第二節(jié) MINITAB數(shù)據(jù)的輸入、輸出和編輯  第三節(jié) MINITAB基本統(tǒng)計(jì)操作命令  第四節(jié) MINITAB概率計(jì)算  第五節(jié) MINITAB參數(shù)區(qū)間估計(jì)  第六節(jié) MINITAB假設(shè)檢驗(yàn)  第七節(jié) MINITAB方差分析  第八節(jié) MINITAB線性回歸分析附表  一、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表  二、泊松分布P{X=r}=λr/r！e-λ的數(shù)值表  三、X2值表(右尾)  四、t分布臨界值  五、F(ν1，ν2)分布臨界值(α=0.10)  六、F(ν1，ν2)分布臨界值(α=0.05)  七、F(ν1，ν2)分布臨界值表(α=0.025)  八、F(ν1，ν2)分布臨界值(α=0.01)  九、F(ν1，ν2)分布臨界值表(α=0.005)  十、檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值P(|R|>rα)=α  十一、常用正交表習(xí)題答案主要參考書目

章節(jié)摘錄

　　在自然界與人類的社會(huì)活動(dòng)中，人們觀察到的現(xiàn)象大體可分為兩種類型：一類是可事前預(yù)言的，即在準(zhǔn)確地重復(fù)某些條件下，它的結(jié)果總是肯定的，或者根據(jù)它過去的狀況，在相同條件下完全可以預(yù)言將來的發(fā)展。例如：水稻的生長(zhǎng)從播種到收割，總是經(jīng)過發(fā)芽、育秧、長(zhǎng)葉、吐穗、揚(yáng)花、結(jié)實(shí)這幾個(gè)階段。又如，在101325Pa的大氣壓下，將純凈水加熱到100時(shí)必然沸騰。我們把這一類現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象或必然現(xiàn)象；另一類現(xiàn)象則不然。例如，拋擲一枚均勻的硬幣，究竟出現(xiàn)正面向上還是反面向上，這在拋擲前是無(wú)法斷言的。但是，人們通過大量試驗(yàn)知道，多次重復(fù)拋擲同一枚硬幣時(shí)出現(xiàn)正面向上的結(jié)果占一半左右，這類在個(gè)別試驗(yàn)中呈現(xiàn)不確定的結(jié)果，而在相同條件下大量重復(fù)試驗(yàn)中結(jié)果呈現(xiàn)某種規(guī)律性的現(xiàn)象稱之為隨機(jī)現(xiàn)象或偶然現(xiàn)象，這種規(guī)律性稱之為統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)就是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科，一、隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件在一定條件下，對(duì)自然與社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行的觀察或?qū)嶒?yàn)稱為試驗(yàn)。在概率論中，把滿足以下條件的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn)（randomexperiment）：　?。?）試驗(yàn)在相同的條件下可重復(fù)進(jìn)行；　?。?）試驗(yàn)的所有可能結(jié)果在試驗(yàn)前已經(jīng)明確，并且不止一個(gè)；　?。?）每次試驗(yàn)前無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)言試驗(yàn)后會(huì)出現(xiàn)哪一種結(jié)果?！　〗窈笏傅脑囼?yàn)都是隨機(jī)試驗(yàn)。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無(wú)

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì) PDF格式下載

---