人工智能

內(nèi)容概要

本書是“OHM大學(xué)理工系列”之一。書中簡明扼要地介紹了基于搜索的問題求解、知識(shí)表示和推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊理論-精神網(wǎng)絡(luò)-遺傳算法、模糊識(shí)別，以及人工智能語言等。本書講解條理清晰、通俗易懂，內(nèi)容基本涵蓋了人工智能學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，選材上既注意了知識(shí)的系統(tǒng)性，也考慮了信息工程相關(guān)學(xué)科學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的需求。    本書可作為大學(xué)相關(guān)專業(yè)本科生的教材，也可作為相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員及研究人員的參考用書；還可供信息工程相關(guān)學(xué)科的師生、技術(shù)人員及研究人員參考。

作者簡介

譯者：盧伯英 編者：(澳大利亞)黃有光

書籍目錄

第1章 人工智能概述  1·1 什么是人工智能  1·2 人工智能的歷史第2章 基于搜索的問題求解  2·1 搜索與人工智能的關(guān)系    2·1·1 八數(shù)碼魔方    2·1·2 狀態(tài)空間表示    2·1·3 與圖有關(guān)的術(shù)語  2·2 逐個(gè)搜索    2·2·1 隨機(jī)搜索    2·2·2 CLOSED表的引入    2·2·3 OPEN表的引入    2·4·4 縱向搜索    2·2·5 橫向搜索    2·2·6 均一代價(jià)搜索  2·3 應(yīng)用智能的搜索    2·3·1 啟發(fā)式搜索    2·3·2 登山法和最佳優(yōu)先搜索    2·3·3 A*算法    2·3·4 約束的利用  2·4 對(duì)問題進(jìn)行分割后進(jìn)行搜索    2·4·1 與/或(AND/OR)圖表示    2·4·2 與/或(AND/OR)圖搜索  2·5 博弈樹的搜索  練習(xí)題第3章 知識(shí)表示和推理  3·1 知識(shí)與推理中的關(guān)系  3·2 產(chǎn)生式系統(tǒng)    3·2·1 產(chǎn)生式系統(tǒng)的構(gòu)造    3·2·2 推理機(jī)構(gòu)的運(yùn)行    3·2·3 理由(Why)和方法(How)    3·2·4 產(chǎn)生式系統(tǒng)的特征  3·3 框架    3·3·1 典型知識(shí)與框架    3·3·2 階層知識(shí)與特征的繼承    3·3·3 程序知識(shí)及其啟動(dòng)    3·3·4 框架的特征  練習(xí)題第4章 機(jī)器學(xué)習(xí)  4·1 關(guān)于學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)    4·1·1 什么是學(xué)習(xí)    4·1·2 機(jī)器學(xué)習(xí)的研究歷史    4·1·3 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類標(biāo)準(zhǔn)  4·2 應(yīng)用歸納方法由示例學(xué)習(xí)概念的定義    4·2·1 溫斯頓的拱學(xué)習(xí)    4·2·2 決策樹的學(xué)習(xí)  4·3 根據(jù)豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)提高推理效率    4·3·1 效率化學(xué)習(xí)    4·3·2 基于解釋的學(xué)習(xí)(EBL)  練習(xí)題第5章 模糊理論-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-遺傳算法  5·1 模糊理論    5·1·1 什么是模糊理論    5·1·2 模糊集合與普通集合的區(qū)別    5·1·3 模糊數(shù)也是數(shù)嗎?    5·1·4 模糊控制是一種方便的控制方法  5·2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    5·2·1 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    5·2·2 神經(jīng)元及其學(xué)習(xí)功能的研究    5·2·3 誤差反向傳播學(xué)習(xí)是一種便利方法  5·3 遺傳算法    5·3·1 什么是遺傳算法    5·3·2 單純GA的基本步驟    5·3·3 簡單函數(shù)最優(yōu)化舉例    5·3·4 單純GA的擴(kuò)張    5·3·5 模式定理    5·3·6 遺傳算法的應(yīng)用    5·3·7 遺傳算法的一些同類方法  練習(xí)題第6章 模式識(shí)別  6·1 什么是模式識(shí)別  6·2 模式的特征  6·3 根據(jù)特征模式匹配進(jìn)行識(shí)別    6·3·1 用一個(gè)參考模式代表類    6·3·2 用多個(gè)參考模式代表類  6·4 基于統(tǒng)計(jì)決策理論的識(shí)別  6·5 對(duì)聲音的識(shí)別    6·5·1 根據(jù)與參考模式的匹配識(shí)別單詞    6·5·2 基于統(tǒng)計(jì)決策理論的單詞識(shí)別    6·5·3 基于統(tǒng)計(jì)決策理論的連續(xù)聲音識(shí)別  練習(xí)題第7章 人工智能語言  7·1 人工智能語言是怎樣一種語言  7·2 函數(shù)型語言Lisp    7·2·1 表:具有遞歸結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)    7·2·2 Lisp程序的基本結(jié)構(gòu)    7·2·3 由程序到數(shù)據(jù)和由數(shù)據(jù)到程序:eval和quote    7·2·4 表操作    7·2·5 其他的Lisp函數(shù)    7·2·6 Lisp的執(zhí)行例子  7·3 邏輯型語言Prolog    7·3·1 項(xiàng):具有遞歸結(jié)構(gòu)的另一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)    7·3·2 邏輯型語言的計(jì)算方法:歸結(jié)原理    7·3·3 Prolog的對(duì)象:Horn邏輯式    7·3·4 Prolog程序的表示法    7·3·5 單一化(unification)    7·3·6 Prolog的表處理    7·3·7 Prolog的執(zhí)行控制功能：自動(dòng)回溯和截?cái)喾?hào)    7·3·8 把程序變成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)變成程序:assert，retract及univ    7·3·9 其他的謂詞    7·3·10 Prolog的執(zhí)行例子  練習(xí)題練習(xí)題簡答參考文獻(xiàn)

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