決策理論與方法

內(nèi)容概要

　　《決策理論與方法》系統(tǒng)地介紹了基于定量分析的決策理論與方法。內(nèi)容包括三部分。第一部分是隨機(jī)性決策，以統(tǒng)計(jì)決策理論為主，兼及優(yōu)勢(shì)原則與行為決策理論；第二部分是多目標(biāo)決策；第三部分是群決策或稱多人決策，包括社會(huì)選擇理論、專家咨詢和沖突分析。
為了使讀者掌握所介紹的理論和方法，《決策理論與方法》各章給出了習(xí)題并給出參考答案與提示。
　　《決策理論與方法》可作為高等院校經(jīng)濟(jì)、管理、系統(tǒng)工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和相關(guān)專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生教材，也可供各級(jí)行政干部、企業(yè)管理人員、工程技術(shù)人員參考。

書(shū)籍目錄

第一章 隨機(jī)性決策的基本概念
1.1 引言
1.1.1 決策與決策論的定義
1.1.2 決策論的發(fā)展簡(jiǎn)史
1.1.3 決策論與其他學(xué)科的關(guān)系
1.2 隨機(jī)性決策問(wèn)題的基本特點(diǎn)與要素
1.2.1 例
1.2.2 決策問(wèn)題的特點(diǎn)
1.2.3 決策問(wèn)題的要素
1.3 決策問(wèn)題的分類
1.4 隨機(jī)性決策問(wèn)題的分析方法和步驟
習(xí)題
第二章 主觀概率
2.1 概率的基本概念
2.2 先驗(yàn)分布及其設(shè)定
2.3 設(shè)定主觀概率的案例
習(xí)題
第三章 效用函數(shù)
3.1 引言
3.2 效用的定義和公理系統(tǒng)
3.2.1 效用的定義
3.2.2 效用存在性公理
3.2.3 效用的公理化定義和效用的存在性
3.2.4 基數(shù)效用與序數(shù)效用
3.3 效用函數(shù)的構(gòu)造
3.4 風(fēng)險(xiǎn)與效用
3.4.1 風(fēng)險(xiǎn)的含義
3.4.2 效用函數(shù)包含的內(nèi)容
3.4.3 相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度
3.5 貨幣的效用
習(xí)題
第四章 隨機(jī)性決策問(wèn)題的決策準(zhǔn)則
4.1 引言
4.2 嚴(yán)格不確定型決策問(wèn)題的決策準(zhǔn)則
4.2.1 求解嚴(yán)格不確定型決策問(wèn)題的四種主要決策準(zhǔn)則
4.2.2 理想的決策規(guī)則應(yīng)當(dāng)具備的幾種性質(zhì)
4.2.3 對(duì)決策準(zhǔn)則的分析
4.3 風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題的決策準(zhǔn)則
4.4 貝葉斯定理
4.5 貝葉斯分析
4.5.1 貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)與貝葉斯規(guī)則
4.5.2 正規(guī)型貝葉斯分析
4.5.3 貝葉斯分析的擴(kuò)展型
4.5.4 信息的價(jià)值
4.5.5 貝葉斯分析的例
4.5.6 序貫分析
4.5.7 非正常先驗(yàn)與廣義貝葉斯規(guī)則
4.6 一種具有部分先驗(yàn)信息的貝葉斯分析法
習(xí)題
第五章 隨機(jī)優(yōu)勢(shì)
5.1 隨機(jī)優(yōu)勢(shì)概述
5.2 隨機(jī)優(yōu)勢(shì)決策規(guī)則
5.3 第一等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)
5.3.1 第一等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的定義
5.3.2 第一等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的決策規(guī)則
5.3.3 第一等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的圖解法
5.3.4 第一等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的示例
5.4 第二等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)
5.4.1 第二類效用函數(shù)U2
5.4.2 第二等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的決策規(guī)則
5.4.3 第二等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的圖解法
5.4.4 第二等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的直觀解釋
5.5 第三等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)
5.5.1 第三類效用函數(shù)U3
5.5.2 第三等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的決策規(guī)則
5.5.3 第三等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的圖解法
5.5.4 第三等隨機(jī)優(yōu)勢(shì)的直觀解釋
5.6 均值與方差在隨機(jī)優(yōu)勢(shì)決策規(guī)則中的作用
5.7 隨機(jī)優(yōu)勢(shì)小結(jié)
習(xí)題
第六章 隨機(jī)性決策的應(yīng)用與行為決策理論
6.1 隨機(jī)性決策的若干基本問(wèn)題
6.2 決策分析的案例
6.3 決策過(guò)程中人的行為
習(xí)題
第七章 多目標(biāo)決策的基本概念
7.1 多目標(biāo)決策及其特點(diǎn)
7.2 多目標(biāo)決策與多目標(biāo)評(píng)價(jià)
7.3 多目標(biāo)決策問(wèn)題的要素
7.4 多目標(biāo)決策問(wèn)題的符號(hào)表示
7.5 非劣解與最佳調(diào)和解
第八章 多屬性效用理論
8.1 優(yōu)先序
8.2 多屬性價(jià)值函數(shù)
8.2.1 基本概念
8.2.2 兩個(gè)屬性的價(jià)值函數(shù)
8.2.3 屬性數(shù)大于2時(shí)的價(jià)值函數(shù)
8.2.4 時(shí)間的偏好
8.3 多屬性效用函數(shù)
8.3.1 兩個(gè)屬性的效用函數(shù)
8.3.2 一般的多屬性效用函數(shù)
習(xí)題
第九章 多屬性決策
9.1 求解多屬性決策問(wèn)題的準(zhǔn)備工作
9.1.1 決策矩陣
9.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
9.1.3 方案篩選
9.2 確定權(quán)的常用方法
9.2.1 最小二乘法
9.2.2 本征向量法
9.2.3 最低層目標(biāo)權(quán)重的計(jì)算
9.3 加權(quán)和法
9.3.1 一般加權(quán)和法
9.3.2 字典序法
9.3.3 層次分析法（AHP）
9.4 加權(quán)積法
9.5 TOPSIS法
9.6 基于估計(jì)相對(duì)位置的方案排隊(duì)法
9.7 ELECTRE法
9.7.1 級(jí)別高于關(guān)系的定義與性質(zhì)
9.7.2 ELECTRE-Ⅰ法
9.7.3 ELECTRE-Ⅱ法
9.7.4 其他ELECTRE法
9.7.5 討論
9.8 PROMETHEE法
9.8.1 優(yōu)先函數(shù)
9.8.2 幾種典型的優(yōu)先函數(shù)
9.8.3 賦值的級(jí)別高于關(guān)系圖
9.8.4 PROMETHEE-I法
9.8.5 PROMETHEE-Ⅱ法
9.8.6 示例：研究生院綜合評(píng)估
9.8.7 PROMETHEE法的特點(diǎn)
9.9 關(guān)于多屬性決策方法的若干問(wèn)題討論
9.9.1 其他某些較常用的多屬性決策方法存在的問(wèn)題
9.9.2 各種多屬性決策問(wèn)題求解方法的簡(jiǎn)單評(píng)述
9.9.3 多屬性決策的敏感性分析
9.9.4 統(tǒng)一解題步驟
習(xí)題
第十章 多目標(biāo)決策
10.1 引言
10.2 事先索取偏好的方法
10.3 目的規(guī)劃法
10.3.1 目的規(guī)劃問(wèn)題的一般表示
10.3.2 線性目的規(guī)劃
10.3.3 字典序法
……
第十一章 群決策概論與社會(huì)選擇理論
第十二章 專家咨詢
第十三章 沖突分析

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無(wú)

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