化學(xué)計(jì)量學(xué)

內(nèi)容概要

本書(shū)全面講解了化學(xué)計(jì)量學(xué)的基本知識(shí)與應(yīng)用，既包括統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、平滑濾噪、回歸校正等傳統(tǒng)內(nèi)容，又包括近期發(fā)展起來(lái)的遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論等新方法。在各項(xiàng)內(nèi)容的講述中，作者強(qiáng)調(diào)了對(duì)基本概念和基礎(chǔ)理論的描述并配有應(yīng)用實(shí)例，而對(duì)于復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)進(jìn)行了省略或簡(jiǎn)化。此外，書(shū)中還配有大量的例題與習(xí)題，便于讀者理解和掌握。    本書(shū)適合作為化學(xué)、藥學(xué)、生物化學(xué)或生態(tài)學(xué)專業(yè)的研究生教材，也可供相關(guān)從業(yè)人員參考。

書(shū)籍目錄

1 什么是化學(xué)計(jì)量學(xué)  1.1 基于計(jì)算機(jī)的實(shí)驗(yàn)室  1.2 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)解釋  1.3 基于計(jì)算機(jī)的信息系統(tǒng)與人工智能  參考讀物  習(xí)題2 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)  2.1 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)  2.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)  2.3 方差分析  參考讀物  習(xí)題3 信號(hào)處理與時(shí)間序列分析  3.1 信號(hào)處理  3.2 時(shí)間序列分析  參考讀物  習(xí)題4 優(yōu)化與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)  4.1 目標(biāo)函數(shù)與因子  4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與響應(yīng)曲面法  4.3 序貫優(yōu)化:單純形法  參考讀物  習(xí)題5 模式識(shí)別與分類  5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理  5.2 無(wú)監(jiān)督方法  5.3 有監(jiān)督方法  參考讀物  習(xí)題6 建模  6.1 單變量線性回歸  6.2 多元線性回歸  6.3 非線性方法  參考讀物  習(xí)題7 分析化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)  7.1 分析化學(xué)信息的表示  7.2 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索  7.3 光譜模擬  參考讀物  習(xí)題8 知識(shí)處理與軟計(jì)算  8.1 人工智能與專家系統(tǒng)  8.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  8.3 模糊理論  8.4 遺傳算法  參考讀物  習(xí)題9 質(zhì)量保證與實(shí)驗(yàn)室管理規(guī)范  9.1 驗(yàn)證與質(zhì)量控制  9.2 可靠性認(rèn)證與實(shí)驗(yàn)室管理規(guī)范(GLP)  參考讀物  習(xí)題附錄  附錄1 統(tǒng)計(jì)分布  附錄2 數(shù)字濾波器  附錄3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)  附錄4 矩陣代數(shù)  附錄5 軟件

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