基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化與損傷檢測

內(nèi)容概要

本書主要論述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)損傷檢測的基本原理、實(shí)現(xiàn)技術(shù)策略和工程實(shí)際應(yīng)用。全書共分六章，內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土木工程中的應(yīng)用概況、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理與典型網(wǎng)絡(luò)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解土木工程問題的方法及數(shù)據(jù)處理方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析與初步設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)損傷檢測的理論與方法及其在實(shí)際工程中的應(yīng)用。    本書可供土木建筑、機(jī)械工程及自動(dòng)化控制等專業(yè)的廣大科技工作者和高等院校相關(guān)專業(yè)的師生以及研究生參考。

書籍目錄

前言第一章 緒論  1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土木工程中應(yīng)用的可行性    1.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)    1.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解土木工程問題的可行性  1.2 結(jié)構(gòu)分析與初步設(shè)計(jì)  1.3 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)  1.4 結(jié)構(gòu)損傷檢測  1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土木工程中的應(yīng)用    1.5.1 結(jié)構(gòu)分析與初步設(shè)計(jì)    1.5.2 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)    1.5.3 結(jié)構(gòu)損傷檢測    1.5.4 結(jié)構(gòu)控制    1.5.5 科學(xué)決策    1.5.6 結(jié)構(gòu)材料及本構(gòu)關(guān)系    1.5.7 回歸分析  參考文獻(xiàn)第二章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及模型  2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史  2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理    2.2.1 神經(jīng)元模型    2.2.2 神經(jīng)元傳遞函數(shù)    2.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法    2.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型    2.2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制  2.3 典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型    2.3.1 BP網(wǎng)絡(luò)模型    2.3.2 Hopfie1d網(wǎng)絡(luò)模型    2.3.3 回歸Bp網(wǎng)絡(luò)    2.3.4 Boltzmann機(jī)網(wǎng)絡(luò)    2.3.5 徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)    2.3.6 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)    2.3.7 對(duì)偶傳播(CP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    2.3.8 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)  2.4 BP網(wǎng)絡(luò)模型及相關(guān)問題    2.4.1 經(jīng)典BP算法    2.4.2 網(wǎng)絡(luò)模型存在的問題及分析    2.4.3 BP網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)  參考文獻(xiàn)第三章 數(shù)據(jù)的前后處理  3.1 引言  3.2 數(shù)據(jù)處理的方法    3.2.1 土木工程問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解方法    3.2.2 數(shù)據(jù)處理的方法與步驟  3.3 數(shù)據(jù)變換處理    3.3.1 數(shù)值(連續(xù)值)變量    3.3.2 定性變量    3.3.3 區(qū)間變量    3.3.4 無序變量  3.4 特征參數(shù)的提取    3.4.1 向量擴(kuò)張法    3.4.2 小波分析法    3.4.3 主成分分析法    3.4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法  3.5 樣本集的構(gòu)造  3.6 數(shù)值算例分析  參考文獻(xiàn)第四章 結(jié)構(gòu)分析與初步設(shè)計(jì)  4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)分析與初步設(shè)計(jì)中的應(yīng)用    4.1.1 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    4.1.2 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析    4.2.1 結(jié)構(gòu)分析的理論基礎(chǔ)    4.2.2 結(jié)構(gòu)分析方法    4.2.3 懸臂梁的結(jié)構(gòu)分析  4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)初步設(shè)計(jì)    4.3.1 初步設(shè)計(jì)的基本原理與方法    4.3.2 外包鋼混凝土受壓構(gòu)件的設(shè)計(jì)    4.3.3 外包鋼混凝土受彎構(gòu)件的設(shè)計(jì)    4.3.4 鋼筋混凝土梁的設(shè)計(jì)    4.3.5 鋼管混凝土中的應(yīng)用  4.4 小結(jié)  參考文獻(xiàn)第五章 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)  5.1 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的發(fā)展與研究    5.1.1 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論與方法    5.1.2 基于Matlab的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)    5.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用  5.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)    5.2.1 基本原理    5.2.2 優(yōu)化算法    5.2.3 桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)  5.3 基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)    5.3.1 遺傳算法    5.3.2 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)原理與方法    5.3.3 數(shù)值算例    5.3.4 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)評(píng)述  5.4 結(jié)構(gòu)智能優(yōu)化設(shè)計(jì)    5.4.1 結(jié)構(gòu)智能優(yōu)化設(shè)計(jì)概念    5.4.2 基本原理  參考文獻(xiàn)第六章 結(jié)構(gòu)損傷檢測  6.1 結(jié)構(gòu)損傷檢測的發(fā)展與研究    6.1.1 基于振動(dòng)的損傷檢測    6.1.2 其他無損傷檢測    6.1.3 無損傷與有損傷相結(jié)合的檢測  6.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷檢測    6.2.1 基本原理與方法    6.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)損傷檢測中的應(yīng)用    6.2.3 簡要評(píng)述  6.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多級(jí)結(jié)構(gòu)損傷檢測技術(shù)    6.3.1 面向損傷檢測的有限元模型    6.3.2 異常檢測    6.3.3 損傷類型檢測    6.3.4 損傷定位    6.3.5 損傷程度評(píng)估  6.4 大跨懸索橋結(jié)構(gòu)的損傷檢測及定位    6.4.1 引言    6.4.2 大跨懸索橋損傷定位的PNN模型    6.4.3 損傷定位結(jié)果與討論    6.4.4 相對(duì)重要性與特征向量簡化    6.4.5 不同網(wǎng)絡(luò)性能比較  6.5 大跨斜拉橋的損傷檢測    6.5.1 斜拉橋的異常檢測    6.5.2 斜拉橋的損傷定位    6.5.3 斜拉橋的損傷程度評(píng)估  6.6 Benchmark結(jié)構(gòu)的損傷檢測與評(píng)估    6.6.1 問題的提出    6.6.2 Benchmark結(jié)構(gòu)    6.6.3 數(shù)值模型    6.6.4 模式損傷樣本的產(chǎn)生    6.6.5 損傷定位    6.6.6 損傷程度評(píng)估參考文獻(xiàn)

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