近代優(yōu)化方法

內(nèi)容概要

　　《近代優(yōu)化方法》總結(jié)了近年來發(fā)展的常用的最優(yōu)化方法以及在最優(yōu)化方法中常用的數(shù)值技術(shù)。

書籍目錄

第一章 最優(yōu)化基礎1.1 最優(yōu)化問題的數(shù)學模型與分類1.2 多元函數(shù)分析1.3 最優(yōu)性條件1.4 最優(yōu)化方法概述1.5 最優(yōu)化方法應滿足的基本性質(zhì)1.6 迭代序列的收斂速度第二章 最優(yōu)化方法中常用的數(shù)值技術(shù)2.1 線性方程組求解2.2 矩陣分解2.3 線性搜索策略2.4 信賴域問題的求解第三章 無約束最優(yōu)化方法3.1 下降算法的全局收斂性3.2 最速下降法與牛頓法3.3 擬牛頓法第四章 大規(guī)模無約束最優(yōu)化方法4.1 共軛梯度法4.2 稀疏擬牛頓法4.3 有限內(nèi)存擬牛頓法4.4 無記憶擬牛頓法第五章 非線性最小二乘方法5.1 高斯-牛頓型法5.2 對高斯-牛頓矩陣的擬牛頓修正5.3 混合算法5.4 分解擬牛頓方法第六章 線性約束最優(yōu)化方法6.1 搜索方向的計算6.2 約束零空間表示6.3 有效集方法6.4 二次規(guī)劃第七章 非線性約束最優(yōu)化方法7.1 方法特征和評價函數(shù)7.2 罰函數(shù)方法7.3 乘子法7.4 可行點法與廣義簡約梯度法7.5 sqp方法參考文獻

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