MATLAB數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

本書(shū)結(jié)合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)概念、理論和應(yīng)用，以MATLAB 6.1為對(duì)象，系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)工具箱中的概率分布、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、多變量統(tǒng)計(jì)、聚類(lèi)分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、線性和非線性模型以及在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用等內(nèi)容。本書(shū)重點(diǎn)是運(yùn)用MATLAB統(tǒng)計(jì)工具箱介紹統(tǒng)計(jì)分析研究中的各種概念、理論、方法、算法及其實(shí)現(xiàn)。
    本書(shū)內(nèi)容安排合理，理論結(jié)合實(shí)際，并列舉了大量作者總結(jié)的應(yīng)用實(shí)例，書(shū)中講述的各種統(tǒng)計(jì)理論和方法淺顯易懂，并能在實(shí)際生活中找到應(yīng)用對(duì)象。
    本書(shū)可作為高等學(xué)校理科、工科、文科及管理學(xué)科等有關(guān)專(zhuān)業(yè)師生的參考教材及自學(xué)用書(shū)，對(duì)從事上述領(lǐng)域工作的廣大科技工作者和開(kāi)發(fā)應(yīng)用人員具有重要的參考價(jià)值。

書(shū)籍目錄

第1章 隨機(jī)變量及其概率分布
1.1 隨機(jī)變量及其概率分布
1.2 概率分布密度函數(shù)
1.3 累積分布函數(shù)
1.4 逆累積分布函數(shù)
1.5 隨機(jī)數(shù)發(fā)生函數(shù)
第2章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2.1 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2.2 常見(jiàn)分布的均值和方差函數(shù)
2.3 常用的數(shù)字特征函數(shù)
2.4 處理缺失數(shù)據(jù)的函數(shù)
第3章 參數(shù)估計(jì)
3.1 參數(shù)估計(jì)
3.2 參數(shù)估計(jì)函數(shù)
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
4.2 假設(shè)檢驗(yàn)函數(shù)
第5章 統(tǒng)計(jì)繪圖
5.1 統(tǒng)計(jì)繪圖
5.2 統(tǒng)計(jì)繪圖函數(shù)
第6章 線性模型
6.1 方差分析
6.2 回歸分析
6.3 多項(xiàng)式擬合
6.4 二次響應(yīng)曲面
6.5 可線性化的非線性模型
6.6 魯棒和非參數(shù)方法
6.7 協(xié)方差分析
第7章 非線性回歸模型
7.1 非線性回歸模型
7.2 非線性回歸函數(shù)
第8章 聚類(lèi)分析
8.1 聚類(lèi)分析
8.2 聚類(lèi)分析函數(shù)
第9章 多元統(tǒng)計(jì)分析
9.1 主成分分析
9.2 方差的多變量分析（MANOVA）
9.3 線性判別分析
第10章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
10.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念
10.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)函數(shù)
附錄
主要參考文獻(xiàn)

圖書(shū)封面

圖書(shū)標(biāo)簽Tags

無(wú)

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    MATLAB數(shù)理統(tǒng)計(jì) PDF格式下載

---