Rough集及Rough推理

內(nèi)容概要

　　《Rough集及Rough推理》共分七章，分別介紹了Rough集的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢、Rough集的基本概念及其理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)約簡的各種方法、數(shù)據(jù)推理原理和各種推理模式、Granule-軟計算、Rough邏輯及其推理系統(tǒng)等。《Rough集及Rough推理》內(nèi)容新穎，取材于國內(nèi)外最新資料，總結(jié)了作者近年來的研究成果，反映了Rough集理論及其應(yīng)用研究的現(xiàn)狀和研究的新水平。每章后面的思考題既可幫助讀者理解概念，領(lǐng)會內(nèi)容，又可供進一步深入研究作參考。Rough集理論是一種處理含糊和不精確性問題的新型數(shù)學(xué)工具。

書籍目錄

Preface前言第1章 集合與關(guān)系1.1 集合及其運算1.2 等價關(guān)系與等價類思考題第2章 Rough曲集2.1 Rough集的基本概念2.2 近似集的性質(zhì)2.3 Rough集中的隸屬函數(shù)2.4 集合中的Rough包含與Rough相等2.5 Rough關(guān)系2.6 Rough函數(shù)2.7 Rough集拓廣2.8 其他廣義Rough集思考題第3章 數(shù)據(jù)約簡3.1 約簡的基本概念3.2 信息系統(tǒng)及其表示3.3 屬性約簡的數(shù)據(jù)分析方法3.4 屬性約簡的分明矩陣方法3.5 分明矩陣方法的簡化3.6 屬性值約簡3.7 決策算法及其最小化3.8 其他約簡方法的研究思考題第4章 數(shù)據(jù)推理4.1 概述4.2 決策規(guī)則中的Rough因子與概率邏輯申的概率4.3 決策規(guī)則與貝葉塞函數(shù)4.4 決策規(guī)則與DS證據(jù)理論4.5 實例思考題第5章 信息Granu1e及Granu1e計算第6章 Rough邏輯第7章 Rough集的應(yīng)用參考文獻

編輯推薦

　　《Rough集及Rough推理》可用作計算機及相關(guān)專業(yè)的科研人員和高校教師開展Rough集理論和應(yīng)用研究的主要參考書之一；也可用作計算機及相關(guān)專業(yè)研究生的教材或本科高年級學(xué)生選修課教材。

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