概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

出版時(shí)間:2000-1  出版社:機(jī)械工業(yè)出版社  作者:陳希孺  頁數(shù):414  
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內(nèi)容概要

  本書是高等學(xué)校理工科概率統(tǒng)計(jì)課程的教材,也可用于大學(xué)及師范學(xué)院數(shù)學(xué)系概率課程的教材,內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量與概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、相關(guān)分析與方差分析等。
  本書論述嚴(yán)謹(jǐn),通俗易懂。為使讀者更好地理解本書內(nèi)容,書中給出大量例題,每一章后附有大量習(xí)題。特別,本書還包括在理論和應(yīng)用上較為重要而又超出課程范圍的內(nèi)容以滿足不同讀者群的需要。

書籍目錄


第一章 事件的概率
 1.1 概率是什么
 1.2 古曲概率計(jì)算
 1.3 事件的運(yùn)算、條件概率與獨(dú)立性
 習(xí)題
第二章 隨機(jī)變量及概率分布
 2.1 一維隨機(jī)變量
 2.2 多維隨機(jī)變量(隨機(jī)向量)
 2.3 條件概率分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
 2.4 隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布
 附錄
 習(xí)題
第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
 3.1 數(shù)學(xué)期望(均值)與中位數(shù)
 3.2 方差與矩
 3.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
 3.4 大數(shù)定理和中心極限定理
 習(xí)題
第四章 參數(shù)估計(jì)
 4.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
 4.2 矩估計(jì)、極大似然估計(jì)和貝葉斯估計(jì)
 4.3 點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性準(zhǔn)則
 4.4 區(qū)間估計(jì)
 習(xí)題
第五章 假設(shè)檢驗(yàn)
 5.1 問題提法和基本概念
 5.2 重要參數(shù)檢驗(yàn)
 5.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
 附錄
 習(xí)題
第六章 回歸、相關(guān)與方差分析
 6.1 回歸分析基本概念
 6.2 一元線性回歸
 6.3 多元線性回歸
 6.4 相關(guān)分析
 6.5 方差分析
 附錄
 習(xí)題
習(xí)題提示與解答
附表
  

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用戶評(píng)論 (總計(jì)9條)

 
 

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  •   專業(yè)權(quán)威著書,大家手筆確實(shí)是好書!
  •   講述清楚明確
  •   作為資料手冊(cè)備查適用
  •   書的內(nèi)容本身是很好的,當(dāng)當(dāng)給搞得封面都破了,書頁內(nèi)部也有折角。
  •   說實(shí)話,這本書真不怎么樣,尤其是對(duì)于工科的學(xué)生來說
 

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