多傳感器分布式統(tǒng)計判決

內容概要

多傳感器分布式統(tǒng)計判決是多傳感器數據融合問題的主要內容之一，它在信號檢測中有廣泛的應用．
    本書以無窮維優(yōu)化和不動點理論的新觀點，闡述了分布式統(tǒng)計判決的基本理論和方法，包括在具有某種通信網絡結構的多站、多假設系統(tǒng)下，Bayes，Neyman－Pearson和序貫等統(tǒng)計判決的各傳感器最優(yōu)須處理律的不動點類必要條件及由此導出的迭代算法，收斂性分析，中心站最優(yōu)融合律，大量的數值模擬例子．書中除了

書籍目錄

第一章引論
1.1經典的統(tǒng)計判決理論
1.2多傳感器統(tǒng)計判決的發(fā)展概況
1.3用無窮維空間優(yōu)化的觀點認識統(tǒng)計判決問題
第二章兩傳感器二元判決
2.1傳統(tǒng)的單傳感器判決
2.1.1Bayes判決
2.1.2Neyman??Pearson判決
2.1.3序貫判決
2.1.4二元判決系統(tǒng)性能評價――接收機工作特性(ROC)曲線
2.2兩傳感器分布式判決概論
2.2.1模型與歷史發(fā)展

圖書封面

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