評估學

內(nèi)容概要

本書分析了評估在現(xiàn)代社會中的角色及其發(fā)揮的社會職能，概述了評估的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀和特征，分析了評估在未來所面臨的挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)上提出：評估必須注重專業(yè)標準和科學基礎(chǔ)，因為它以科學性和實用性著稱，所以必須始終在兩者之間兼顧平衡。由于評估與政治以及應用科學、基礎(chǔ)科學之間存在雙重緊張關(guān)系，因此需要一種能夠勝任不同評估要求的研究模式。評估界存在大量的評估模型，需要對各種繁雜的評估模型進行歸納總結(jié)。除了理清評估模式，掌握評估程序之外，評估工作還有許多注意事項，對于各項細節(jié)，本書都做了詳細介紹。

作者簡介

賴因哈德?施托克曼博士，1955年出生，德國薩爾大學社會學教授、評估中心主任、德國《評估》雜志主編、評估專業(yè)負責人。主要研究領(lǐng)域：社會學、發(fā)展政治學、市場研究等。他作為獨立的評估人，多次負責對德國發(fā)展援助項目，以及環(huán)境、教育、科技、勞動就業(yè)等領(lǐng)域的國際合作情況進行評估。賴因哈德?施托克曼博士作為評估專家多次來到中國對中德技術(shù)合作項目進行評估。
沃爾夫?qū)?梅耶博士，1959年出生，社會學者、德國薩爾大學評估中心“勞動與環(huán)境”評估領(lǐng)域負責人，德國評估學會環(huán)境評估分會發(fā)言人。主要研究領(lǐng)域：環(huán)境社會學、評估研究、經(jīng)驗社會學研究方法、勞動力市場研究。

書籍目錄

前言
第一章  評估在社會中的作用
  第一節(jié)  評估——現(xiàn)代社會的一項發(fā)明創(chuàng)造
    一、目的
    二、評估的制度化
  第二節(jié)  評估的歷史發(fā)展
    一、評估在美國的發(fā)展
    二、評估在歐洲的發(fā)展
    三、評估在德國的發(fā)展
  第三節(jié)  評估的現(xiàn)狀
    一、國際
    二、德國
  第四節(jié)  評估目的的實現(xiàn)及面臨的挑戰(zhàn)
  結(jié)論
第二章  科學本位的評估
  第一節(jié)  政治與科學之間的評估
    一、評估與政治
    二、評估與科學。        三、評估的研究模式
  第二節(jié)  依據(jù)
    一、定義
    二、評估什么？——評估的對象
    三、為什么評估？——目的和任務
    四、根據(jù)哪些評價標準進行評估？
    五、誰評估？
    六、怎樣評估？
  第三節(jié)  施托克曼的CEval評估理論
    一、生命歷程模型
    二、組織模型
    三、創(chuàng)新一擴散模型
    四、可持續(xù)性
第三章  評估模式及其理論基礎(chǔ)
  引言
  第一節(jié)  古巴和林肯的分類體系：時代模式
    一、第一代評估——測量
    二、第二代評估——描述
    三、第三代評估——判斷
    四、第四代評估——協(xié)商
    五、總結(jié)與評價
  第二節(jié)  阿爾金的系統(tǒng)分類：樹狀模式
    一、方法分支（“Methods”）
    二、運用分支（“Use”）
    三、價值判斷分支（“Valuing”）
    四、總結(jié)和評價
  第三節(jié)  運用模式
    一、目標導向模式
    二、管理導向評估模式
    三、顧客導向評估模式
    四、專家導向的評估模式
    五、參與式評估模式
    六、總結(jié)和評價
  第四節(jié)  施托克曼和梅耶的分類：功能模式
    一、與人相關(guān)的分類
    二、與政治領(lǐng)域相關(guān)的分類
    三、與專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的分類
    四、總結(jié)與評價
第四章  評估過程
  引言
  第一節(jié)  規(guī)劃階段
    一、明確評估意圖、界定評估范圍
    二、評估方案與進度計劃
  第二節(jié)  實施階段
  第三節(jié)  運用階段
    一、結(jié)果的描述和運用
    二、評估的效益
    三、評估的質(zhì)量
  第四節(jié)  CEval的參與式評估模式
第五章  信息收集與評價
  引言
  第一節(jié)  數(shù)據(jù)調(diào)查準備：從評估設計到調(diào)查設計
    一、實驗方法
    二、準實驗方法
    三、質(zhì)的方法
  第二節(jié)  數(shù)據(jù)調(diào)查的實施——從方法使用的規(guī)劃到質(zhì)量控制
    一、數(shù)據(jù)調(diào)查方法的分類
    二、干擾因素和調(diào)查誤差
  第三節(jié)  數(shù)據(jù)分析——從準備到運用
    一、數(shù)據(jù)處理的過程
    二、統(tǒng)計分析方法
    三、顯著性檢驗和代表性
  第四節(jié)  數(shù)據(jù)解釋——從素材到評價
    一、數(shù)據(jù)解釋作為一種質(zhì)的過程
    二、解釋方法的種類
    三、分析性評價
  第五節(jié)  總結(jié)
第六章  評估環(huán)境
  引言
  第一節(jié)  評估與公共領(lǐng)域
  第二節(jié)  評估與組織
    一、組織的成員與評估
    二、組織內(nèi)的交往與評估
    三、評估在組織中的結(jié)構(gòu)定位
  第三節(jié)  評估與“利益相關(guān)者”
  第四節(jié)  結(jié)論與總結(jié)
參考文獻
附錄
    一  專業(yè)術(shù)語對照表
    二  人名對照表
譯后記

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   最理想的狀況是在對照組的構(gòu)建中可以力求根據(jù)一種特定的二分法（dichotomen）的特征按照類似的和盡可能隨機的分類條件來實現(xiàn)完美的分配。比如，如果將男子組與女子組進行對比，那么在背后就隱含著這樣的設想：性別變量有助于對效果的區(qū)分，其他所有可能相關(guān)的特征（比如教育水平）是近似平均地分布在兩個組中。只有當這種情況出現(xiàn)并且這種分組的標志（這里就是性別）與其他相互制約的變量的效果沒有重疊時，這種小組對照才可以用來說明所要測量的影響的因果關(guān)系。與這種影響假設相適應，當然就有可能隨意使用許多差異特征來進行分組（和對各組進行進一步的區(qū)分）和以列聯(lián)表（Kreuztabellen）分析的方式來進行假設檢驗。因此，這就要顯著地加大所需要的被試樣本數(shù)。 這種方法與（典型）問卷調(diào)查所獲得的截面數(shù)據(jù)（Quer—schnittsdaten）的（第二次）分析相似。如果可以將可度量的控制變量而不是分組的數(shù)據(jù)引入一個多變量的（回歸）模型中，那么在對有關(guān)變量進行處理時就可以獲得針對效果強度的附加信息（參見第五章第三節(jié)）。這種模型必須滿足一些必要的統(tǒng)計條件，而具有足夠的、隨著變量的數(shù)量而不斷增長的被試的數(shù)量就屬于這種必要的統(tǒng)計條件。盡管存在這種限制，但在問卷調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立因果模型被當作社會科學研究的“最佳途徑”，至少在社會學和政治學中對影響進行研究時這種方法代替了實驗的方法。 在評估中還會使用典型調(diào)查，當然，這種方法只是用總?cè)丝谥械姆浅Ｉ俚囊徊糠謥肀硎究傮w。這種典型調(diào)查常常是限制在要從計劃或項目干預中受益的那一目標群，這種干預應該在影響假說的框架內(nèi)對目標群產(chǎn)生某種期望的影響。借助這種假設的正確性對項目參與者和非參與者進行對比，就應該給出這樣的信息：在這件事上要對一個大的群體進行典型調(diào)查。因此，比如要對某種學位課程進行調(diào)查，就可以對這一學位課程的畢業(yè)生進行調(diào)查，而要對這一課程進行分析，就可以對一項資助項目的獎學金生與沒有資助的畢業(yè)生進行對比。 在“風險人群（Risikopopulation）”的確定上經(jīng)常會出現(xiàn)困難。所謂“風險人群”是指從一開始就可能受到計劃或項目的影響或者是完全有機會參與的那些人。只有當這種風險概率為已知時（或者可以通過傾向得分匹配法來估計時），才能通過統(tǒng)計的應用方法以一種可以與實驗設計相對比的形式對組之間的差異進行檢驗。如果不可能對風險人群和（或）概率值加以確定，那么就必須選擇其他的分組標準來確定對照組。比如還有一種選擇就是極限組（Extremgruppen）的設立，也就是將調(diào)查項目參與者所獲得的結(jié)果與絕對不能參加項目的那些人的結(jié)論進行對比。

編輯推薦

《評估學》是由人民出版社出版。

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