評(píng)估學(xué)

內(nèi)容概要

本書分析了評(píng)估在現(xiàn)代社會(huì)中的角色及其發(fā)揮的社會(huì)職能，概述了評(píng)估的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀和特征，分析了評(píng)估在未來所面臨的挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)上提出：評(píng)估必須注重專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和科學(xué)基礎(chǔ)，因?yàn)樗钥茖W(xué)性和實(shí)用性著稱，所以必須始終在兩者之間兼顧平衡。由于評(píng)估與政治以及應(yīng)用科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)之間存在雙重緊張關(guān)系，因此需要一種能夠勝任不同評(píng)估要求的研究模式。評(píng)估界存在大量的評(píng)估模型，需要對(duì)各種繁雜的評(píng)估模型進(jìn)行歸納總結(jié)。除了理清評(píng)估模式，掌握評(píng)估程序之外，評(píng)估工作還有許多注意事項(xiàng)，對(duì)于各項(xiàng)細(xì)節(jié)，本書都做了詳細(xì)介紹。

作者簡介

賴因哈德?施托克曼博士，1955年出生，德國薩爾大學(xué)社會(huì)學(xué)教授、評(píng)估中心主任、德國《評(píng)估》雜志主編、評(píng)估專業(yè)負(fù)責(zé)人。主要研究領(lǐng)域：社會(huì)學(xué)、發(fā)展政治學(xué)、市場研究等。他作為獨(dú)立的評(píng)估人，多次負(fù)責(zé)對(duì)德國發(fā)展援助項(xiàng)目，以及環(huán)境、教育、科技、勞動(dòng)就業(yè)等領(lǐng)域的國際合作情況進(jìn)行評(píng)估。賴因哈德?施托克曼博士作為評(píng)估專家多次來到中國對(duì)中德技術(shù)合作項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估。
沃爾夫?qū)?梅耶博士，1959年出生，社會(huì)學(xué)者、德國薩爾大學(xué)評(píng)估中心“勞動(dòng)與環(huán)境”評(píng)估領(lǐng)域負(fù)責(zé)人，德國評(píng)估學(xué)會(huì)環(huán)境評(píng)估分會(huì)發(fā)言人。主要研究領(lǐng)域：環(huán)境社會(huì)學(xué)、評(píng)估研究、經(jīng)驗(yàn)社會(huì)學(xué)研究方法、勞動(dòng)力市場研究。

書籍目錄

前言
第一章  評(píng)估在社會(huì)中的作用
  第一節(jié)  評(píng)估——現(xiàn)代社會(huì)的一項(xiàng)發(fā)明創(chuàng)造
    一、目的
    二、評(píng)估的制度化
  第二節(jié)  評(píng)估的歷史發(fā)展
    一、評(píng)估在美國的發(fā)展
    二、評(píng)估在歐洲的發(fā)展
    三、評(píng)估在德國的發(fā)展
  第三節(jié)  評(píng)估的現(xiàn)狀
    一、國際
    二、德國
  第四節(jié)  評(píng)估目的的實(shí)現(xiàn)及面臨的挑戰(zhàn)
  結(jié)論
第二章  科學(xué)本位的評(píng)估
  第一節(jié)  政治與科學(xué)之間的評(píng)估
    一、評(píng)估與政治
    二、評(píng)估與科學(xué)。        三、評(píng)估的研究模式
  第二節(jié)  依據(jù)
    一、定義
    二、評(píng)估什么？——評(píng)估的對(duì)象
    三、為什么評(píng)估？——目的和任務(wù)
    四、根據(jù)哪些評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)估？
    五、誰評(píng)估？
    六、怎樣評(píng)估？
  第三節(jié)  施托克曼的CEval評(píng)估理論
    一、生命歷程模型
    二、組織模型
    三、創(chuàng)新一擴(kuò)散模型
    四、可持續(xù)性
第三章  評(píng)估模式及其理論基礎(chǔ)
  引言
  第一節(jié)  古巴和林肯的分類體系：時(shí)代模式
    一、第一代評(píng)估——測(cè)量
    二、第二代評(píng)估——描述
    三、第三代評(píng)估——判斷
    四、第四代評(píng)估——協(xié)商
    五、總結(jié)與評(píng)價(jià)
  第二節(jié)  阿爾金的系統(tǒng)分類：樹狀模式
    一、方法分支（“Methods”）
    二、運(yùn)用分支（“Use”）
    三、價(jià)值判斷分支（“Valuing”）
    四、總結(jié)和評(píng)價(jià)
  第三節(jié)  運(yùn)用模式
    一、目標(biāo)導(dǎo)向模式
    二、管理導(dǎo)向評(píng)估模式
    三、顧客導(dǎo)向評(píng)估模式
    四、專家導(dǎo)向的評(píng)估模式
    五、參與式評(píng)估模式
    六、總結(jié)和評(píng)價(jià)
  第四節(jié)  施托克曼和梅耶的分類：功能模式
    一、與人相關(guān)的分類
    二、與政治領(lǐng)域相關(guān)的分類
    三、與專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的分類
    四、總結(jié)與評(píng)價(jià)
第四章  評(píng)估過程
  引言
  第一節(jié)  規(guī)劃階段
    一、明確評(píng)估意圖、界定評(píng)估范圍
    二、評(píng)估方案與進(jìn)度計(jì)劃
  第二節(jié)  實(shí)施階段
  第三節(jié)  運(yùn)用階段
    一、結(jié)果的描述和運(yùn)用
    二、評(píng)估的效益
    三、評(píng)估的質(zhì)量
  第四節(jié)  CEval的參與式評(píng)估模式
第五章  信息收集與評(píng)價(jià)
  引言
  第一節(jié)  數(shù)據(jù)調(diào)查準(zhǔn)備：從評(píng)估設(shè)計(jì)到調(diào)查設(shè)計(jì)
    一、實(shí)驗(yàn)方法
    二、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)方法
    三、質(zhì)的方法
  第二節(jié)  數(shù)據(jù)調(diào)查的實(shí)施——從方法使用的規(guī)劃到質(zhì)量控制
    一、數(shù)據(jù)調(diào)查方法的分類
    二、干擾因素和調(diào)查誤差
  第三節(jié)  數(shù)據(jù)分析——從準(zhǔn)備到運(yùn)用
    一、數(shù)據(jù)處理的過程
    二、統(tǒng)計(jì)分析方法
    三、顯著性檢驗(yàn)和代表性
  第四節(jié)  數(shù)據(jù)解釋——從素材到評(píng)價(jià)
    一、數(shù)據(jù)解釋作為一種質(zhì)的過程
    二、解釋方法的種類
    三、分析性評(píng)價(jià)
  第五節(jié)  總結(jié)
第六章  評(píng)估環(huán)境
  引言
  第一節(jié)  評(píng)估與公共領(lǐng)域
  第二節(jié)  評(píng)估與組織
    一、組織的成員與評(píng)估
    二、組織內(nèi)的交往與評(píng)估
    三、評(píng)估在組織中的結(jié)構(gòu)定位
  第三節(jié)  評(píng)估與“利益相關(guān)者”
  第四節(jié)  結(jié)論與總結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
    一  專業(yè)術(shù)語對(duì)照表
    二  人名對(duì)照表
譯后記

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   最理想的狀況是在對(duì)照組的構(gòu)建中可以力求根據(jù)一種特定的二分法（dichotomen）的特征按照類似的和盡可能隨機(jī)的分類條件來實(shí)現(xiàn)完美的分配。比如，如果將男子組與女子組進(jìn)行對(duì)比，那么在背后就隱含著這樣的設(shè)想：性別變量有助于對(duì)效果的區(qū)分，其他所有可能相關(guān)的特征（比如教育水平）是近似平均地分布在兩個(gè)組中。只有當(dāng)這種情況出現(xiàn)并且這種分組的標(biāo)志（這里就是性別）與其他相互制約的變量的效果沒有重疊時(shí)，這種小組對(duì)照才可以用來說明所要測(cè)量的影響的因果關(guān)系。與這種影響假設(shè)相適應(yīng)，當(dāng)然就有可能隨意使用許多差異特征來進(jìn)行分組（和對(duì)各組進(jìn)行進(jìn)一步的區(qū)分）和以列聯(lián)表（Kreuztabellen）分析的方式來進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。因此，這就要顯著地加大所需要的被試樣本數(shù)。 這種方法與（典型）問卷調(diào)查所獲得的截面數(shù)據(jù)（Quer—schnittsdaten）的（第二次）分析相似。如果可以將可度量的控制變量而不是分組的數(shù)據(jù)引入一個(gè)多變量的（回歸）模型中，那么在對(duì)有關(guān)變量進(jìn)行處理時(shí)就可以獲得針對(duì)效果強(qiáng)度的附加信息（參見第五章第三節(jié)）。這種模型必須滿足一些必要的統(tǒng)計(jì)條件，而具有足夠的、隨著變量的數(shù)量而不斷增長的被試的數(shù)量就屬于這種必要的統(tǒng)計(jì)條件。盡管存在這種限制，但在問卷調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立因果模型被當(dāng)作社會(huì)科學(xué)研究的“最佳途徑”，至少在社會(huì)學(xué)和政治學(xué)中對(duì)影響進(jìn)行研究時(shí)這種方法代替了實(shí)驗(yàn)的方法。 在評(píng)估中還會(huì)使用典型調(diào)查，當(dāng)然，這種方法只是用總?cè)丝谥械姆浅Ｉ俚囊徊糠謥肀硎究傮w。這種典型調(diào)查常常是限制在要從計(jì)劃或項(xiàng)目干預(yù)中受益的那一目標(biāo)群，這種干預(yù)應(yīng)該在影響假說的框架內(nèi)對(duì)目標(biāo)群產(chǎn)生某種期望的影響。借助這種假設(shè)的正確性對(duì)項(xiàng)目參與者和非參與者進(jìn)行對(duì)比，就應(yīng)該給出這樣的信息：在這件事上要對(duì)一個(gè)大的群體進(jìn)行典型調(diào)查。因此，比如要對(duì)某種學(xué)位課程進(jìn)行調(diào)查，就可以對(duì)這一學(xué)位課程的畢業(yè)生進(jìn)行調(diào)查，而要對(duì)這一課程進(jìn)行分析，就可以對(duì)一項(xiàng)資助項(xiàng)目的獎(jiǎng)學(xué)金生與沒有資助的畢業(yè)生進(jìn)行對(duì)比。 在“風(fēng)險(xiǎn)人群（Risikopopulation）”的確定上經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)困難。所謂“風(fēng)險(xiǎn)人群”是指從一開始就可能受到計(jì)劃或項(xiàng)目的影響或者是完全有機(jī)會(huì)參與的那些人。只有當(dāng)這種風(fēng)險(xiǎn)概率為已知時(shí)（或者可以通過傾向得分匹配法來估計(jì)時(shí)），才能通過統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用方法以一種可以與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)相對(duì)比的形式對(duì)組之間的差異進(jìn)行檢驗(yàn)。如果不可能對(duì)風(fēng)險(xiǎn)人群和（或）概率值加以確定，那么就必須選擇其他的分組標(biāo)準(zhǔn)來確定對(duì)照組。比如還有一種選擇就是極限組（Extremgruppen）的設(shè)立，也就是將調(diào)查項(xiàng)目參與者所獲得的結(jié)果與絕對(duì)不能參加項(xiàng)目的那些人的結(jié)論進(jìn)行對(duì)比。

編輯推薦

《評(píng)估學(xué)》是由人民出版社出版。

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